Índices de seleção e componentes principais para caracteres agronômicos e bromatológicos em palma forrageira
DOI:
https://doi.org/10.1590/1983-21252023v36n120rcPalavras-chave:
Opuntia fícus-indica Mill.. Semiárido. Caracterização. Melhoramento. Plantas forrageiras.Resumo
O objetivo do trabalho foi comparar índices de seleção com foco na seleção de palma forrageira (Opuntia. ficus-indica) nas gerações iniciais. Sessenta e cinco acessos de diferentes localidades da região Semiárida do estado da Bahia, Brasil, foram avaliados em um delineamento de blocos ao acaso com três repetições. Características agronômicas e bromatológicas foram avaliadas. Os parâmetros genéticos foram preditos usando modelos mistos (REML / BLUP). O grau de correlação linear entre as variáveis foi estimado por meio da análise de correlação de Pearson. Os ganhos de seleção foram preditos usando quatro índices de seleção: índice Smith-Hazel, com duas combinações de pesos econômicos; soma do índice de classificação de Mulamba e Mock; e o índice multiplicativo de Elston. A intensidade de seleção aplicada foi de 30%. As estimativas dos parâmetros genéticos evidenciaram a existência de variabilidade genética para os acessos de O. fícus-indica. O índice Smith-Hazel (combinação 1) foi importante para as características primárias (peso verde e peso seco do cladódio) e bromatológicas (fibra em detergente ácido e fibra em detergente neutro), expressando ganhos de seleção superiores aos demais índices. A soma dos ranks e índices multiplicativos resultou em ganhos de seleção para a maioria das características avaliadas. Os resultados dos acessos 2, 4, 5, 7, 9, 11, 14, 15, 18, 26, 27, 34, 37, 38, 39, 41, 45, 49, 51, 52, 53 104 e 58 foram promissores para sua inclusão no programa de melhoramento, uma vez que foram selecionados em pelo menos dois dos quatro índices de seleção utilizados.
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Referências
AOAC - Association of Official Agricultural Chemists. Official Methods of Analysis, 21h ed, Washington, DC, 2019, 1145 p.
CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético 1 ed. Viçosa, MG: UFV, 2012. 514 p.
DALBOSCO, E. Z. et al. Progresso genético a partir de índices de seleção aplicado no melhoramento intrapopulacional do maracujazeiro azedo. Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, 62: 1-7, 2019.
ELSTON, R. C. A weight free index for the purpose of ranking or selection with respect to several traits at a time. Biometrics, 19: 85-97, 1963.
FARIAS, F. J. C. et al. Usefulness of the HMRPGV method for simultaneous selection of upland cotton genotypes with greater fiber length and high yield stability. Genetics and Molecular Research, 15: 1-7, 2016.
GRATTAPAGLIA, D.; RESENDE, M. D. V. Genomic selection in forest tree breeding. Tree Genetics & Genomes, 7: 241-255, 2011.
GUIMARÃES, B. V. C. et al. Prediction of ‘Gigante’ cactus pear yield by morphological characters and artificial neural networks. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 22: 315-319, 2018.
HAZEL, L. N.; LUSH, J. L. The efficiency of three methods of selection. Journal of Heredity, 33: 393-399, 1943.
INMET – Instituto Nacional de Meteorologia. Clima. (2017). Disponível em: http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=avisoMeteorologico2/listarAvisos&offset=0. Acesso em: 24 mar. 2018.
KRAUSE, D. P. et al. Estimativas de parâmetros genéticos e ganhos de seleção em progênies de maracujazeiro via metodologia REML/BLUP. Scientific Electronic Archives, 13: 42-48, 2021.
LEITE, M. L. M. V. et al. Caracterização da produção de palma forrageira no Cariri paraibano. Revista Caatinga, 27: 192-200, 2014.
LIMA NETO, J. E.; SIQUEIRA, H. A. B. Selection of Plutella xylostella (L.) (Lepidoptera: plutellidae) to chlorfenapyr resistance: heritability and the number of genes involved. Revista Caatinga, 30: 1067-1072, 2017.
MULAMBA, N. N.; MOCK, J. J. Improvement of yield potential of the Eto Blanco maize (Zea mays L.) population by breeding for plant traits. Egyptian Journal of Genetics and Cytology, 7: 40-51, 1978.
NARDINO, M. et al. Correlações fenotípicas, genética e de ambiente entre caracteres de milho híbrido da região sul do Brasil. Revista Brasileira de Biometria, 34: 379-394, 2016.
PAIXÃO, S. L. et al. Estimativas de Parâmetros Genéticos em Clones de Palma Forrageira no Município de São Bento do Una. Revista Científica de Produção Animal, 13: 28-32, 2011.
PINHEIRO, K. M. et al. Correlações do índice de área do cladódio com características morfogênicas e produtivas da palma forrageira. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 49: 939-947, 2014.
R Core Team Development. R A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, 2018.
RESENDE, M. D. V. Software Selegen-REML/BLUP: a useful tool for plant breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 16: 330-339, 2016.
RESENDE, M. D. V.; DUARTE, J. B. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, 37: 182-194, 2007.
SALES, A. T. et al. Crescimento vegetativo de palma forrageira em diferentes densidades de plantio no Curimataú Paraibano. Tecnologia e Ciência Agropecuária, 7: 19-24, 2013.
SANTOS, D. C. et al. Estimativas de parâmetros genéticos em clones de palma forrageira Opuntia ficus-indica Mill e Nopalea cochenillifera Salm-Dyck. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 29: 1947-1957, 1994.
SILVA, A. S. et al. Análise multivariada da palma forrageira: características morfoprodutivas sob correlaçoes canônicas. Revista Agrarian, 13: 100-106, 2020.
SMITH, H. F. A discriminant function for plant selection. Annals of Eugenics, 7: 240-250, 1936.
TOEBE, T. et al. Direct effects on scenarios and types of path analyses in corn hybrids. Genetics and Molecular Research, 30: 2-15, 2017.
VIANA, A. P.; RESENDE, M. D. V. Genética Quantitativa no Melhoramento de Fruteiras. 1. ed. Rio de Janeiro, RJ: Interciência, 2014. 282 p.
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