Correlações canônicas em caracteres fenológicos, morfológicos, produtivos e de pendão de milho

Autores

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252023v36n309rc

Palavras-chave:

Zea mays L.. Genótipos. Desempenho agronômico. Análise multivariada. Seleção indireta.

Resumo

O objetivo deste estudo foi verificar se há dependência linear entre os caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos com os caracteres de pendão em genótipos de milho. Foram conduzidos sete experimentos com 16 genótipos de milho, no delineamento experimental blocos ao acaso, com três repetições. Foram avaliados quatro grupos de caracteres: fenológicos (dois), morfológicos (três), produtivos (quatro) e de pendão (11). A análise de variância conjunta e o teste F a 5% de significância foram realizados.  A matriz de coeficientes de correlação fenotípica entre os caracteres foi estimada e realizado o diagnóstico de multicolinearidade, em cada grupo de caracteres.  As associações entre os grupos de caracteres foram verificadas por meio da análise de correlação canônica. Há dependência linear entre os caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos com os caracteres de pendão em genótipos de milho. Os caracteres fenológicos (número de dias da semeadura até 50% do florescimento masculino e número de dias da semeadura até 50% do florescimento feminino), morfológicos (altura de planta e altura de inserção da espiga) e produtivos (número de espigas e produtividade de grãos) estão associados positivamente aos caracteres de pendão (número de ramificações e matéria seca do pendão). O número de ramificações e a matéria seca do pendão podem ser utilizados para seleção indireta de plantas de milho.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ALVARES, C. A. et al. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 22: 711-728, 2013.

ALVES, B. M. et al. Correlações canônicas entre caracteres agronômicos e nutricionais proteicos e energéticos em genótipos de milho. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, 15: 171-185, 2016a.

ALVES, B. M. et al. Linear associations among phenological, morphological, productive, and energetic-nutritional traits in corn. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 52: 26-35, 2017.

ALVES, B. M. et al. Linear relations among phenological, morphological, productive and protein-nutritional traits in early maturing and super-early maturing maize genotypes. Journal of Cereal Science, 70: 229-239, 2016b.

CARVALHO, I. R. et al. Components of variance and inter-relation of important traits for maize (Zea mays) breeding. Australian Journal of Crop Science, 11: 982-988, 2017.

CARVALHO, I. R. et al. Canonical interrelationships in morphological characters, yield and nutritional componests of corn. Agronomy Science and Biotechnology, 8: 1-17, 2022.

CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento. Acompanhamento da Safra Brasileira de Grãos, Brasília, DF, safra 2021/22, sexto levantamento, março 2022. Disponível em: <https://www.conab.gov.br>. Acesso em: 10 abr. 2022.

CREVELARI, J. A. et al. Canonical correlation for morphoagronomic and bromatological traits in silage corn genotypes. Bragantia, 1: 1-13, 2019.

CRUZ, C. D. Genes Software - extended and integrated with the R, Matlab and Selegen. Acta Scientiarum Agronomy, 38: 547-552, 2016.

CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 4. ed. Viçosa, MG: UFV, 2012. 514 p.

DUVICK, D. The contribution of breeding to yield advances in maize (Zea mays L.). Advances in Agronomy, 86: 83-145, 2005.

EDWARDS, J. Changes in plant morphology in response to recurrent selection in the iowa stiff stalk synthetic maize population. Crop Science, 51: 2352-2361, 2011.

FERREIRA, L. L. Multivariate and canonical models applied to corn: benefits of green manure with Vigna unguiculate. Holos, 7: e9737, 2020.

FERREIRA, D. F. Estatística multivariada. 3. ed. Revisada e Ampliada. Lavras, MG: Editora UFLA, 2018. 624 p.

KHAN, A. S. et al. Heritability and correlation analysis of morphological and yield traits in Maize. Journal of Plant Biology and Crop Research, 2: 1-8, 2018.

MONTGOMERY, D. C.; PECK, E. A. Introduction to linear regression analysis. New York: John Wiley & Sons, 1982. 504 p.

NASCIMENTO-JÚNIOR, I.; MÔRO, G. V.; MÔRO, F. V. Indirect selection of maize genotypes based on associations between root agronomic and anatomical characters. Chilean Journal of Agricultural Research, 78: 39-47, 2018.

ÖNER, F. Assessment of genetic variation in turkish local maize genotypes using multivariate discriminant analysis. Applied Ecology and Environmental Research, 16: 1369-1380, 2018.

PARVEZ, A. S. Genetic analysis of tassel and ear characters in maize (Zea mays L.) using triple test cross. Asian Journal of Plant Sciences, 6: 881-883, 2007.

PIMENTEL-GOMES, F. Curso de estatística experimental. 15. Ed. Piracicaba, SP: Esalq, 2009. 451 p.

PRAKASH, R. et al. Genetic variability, character association and path analysis for yield and yield component traits in maize (Zea mays L.). Electronic Journal of Plant Breeding, 10: 518-524, 2019.

RESENDE, M. D. V.; DUARTE, J. B. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, 37: 182-194, 2007.

SANTOS, H. G. et al. Sistema brasileiro de classificação de solos. 5. ed. Brasília, DF: Embrapa, 2018. 356 p.

SOUZA, V. Q. et al. Variance components and association between corn hybrids morpho-agronomic characters. Científica, 43: 246-253, 2015.

STRAZZI, S. Derivados do milho são usados em mais de 150 diferentes produtos industriais. Visão Agrícola, 13: 146-150, 2015.

TROYJACK, C. et al. Multivariate characterization and canonical interrelations for the productive performance of open pollinated corn genotypes. Genetics and Molecular Research, 18: 1-12, 2019.

XU, G. et al. Complex genetic architecture underlies maize tassel domestication. New Phytologist, 214: 852-864, 2017.

YORDANOV, G. Study on inheritance and dependence with grain yield on the size and tassel branch numbers in high yielding corn hybrids. Journal of Mountain Agriculture on the Balkans, 22: 36-45, 2019.

WARTHA, C. A. et al. Sample sizes to estimate mean values for tassel traits in maize genotypes. Genetics and Molecular Research, 15: 1-13, 2016.

Downloads

Publicado

18-07-2023

Edição

Seção

Agronomia