DEFINIÇÃO DE ZONAS DE MANEJOS A PARTIR DE ATRIBUTOS DO SOLO E PRODUTIVIDADE DE SOJA

Autores

  • Fabricio Tomaz Ramos Department of Soils and Rural Engineering, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT
  • Raul Teruel Santos Computer Institute, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT
  • José Holanda Campelo Júnior Department of Soils and Rural Engineering, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT
  • João Carlos de Souza Maia Department of Soils and Rural Engineering, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252017v30n218rc

Palavras-chave:

Glycine max L.. Plantio direto. Agricultura de precisão.

Resumo

Zonas de manejo do solo são usadas, por exemplo, para delimitar áreas homogêneas, selecionando atributos que no geral correlacionam com a produtividade das plantas, mas, defini-las requer diferentes etapas. Objetivou-se neste trabalho identificar atributos químicos e físicos do solo e de plantas de soja que explicaram a produtividade de grãos da cultura e, também, sugerir e testar um procedimento metodológico para definir zonas de manejo do solo. O procedimento consistiu de seis etapas: coleta de amostras, filtragem dos dados, seleção das variáveis, interpolação, agrupamento e avaliação das zonas de manejo. As amostras foram coletadas em uma área experimental de 12,5 ha, cultivada com soja na safra 2013/14, em um Latossolo Vermelho Distrófico, em Mato Grosso, onde foram coletados 117 pares de amostras de plantas e de solo. Utilizando-se o teste de Student (α = 0,02), verificou-se que o número de amostras foi adequado para a análise de correlação. Entretanto, apenas os teores de P e Mn dos grãos explicaram (R2) a variação da produtividade de grãos de soja na área. Com base na interpolação destes teores por krigagem ordinária utilizou-se o algoritmo fuzzy C-means para separá-los em grupos por similaridade, em que a divisão em 2 grupos foi a melhor opção, que diferiram pelo teste de Mann-Whitney (P < 0,05), resultando em um mapa com 10 zonas de manejo.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Fabricio Tomaz Ramos, Department of Soils and Rural Engineering, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT

Departamento de Solos e Engenharia Rural, Universidade Federal de Mato Grosso, – UFMT, Cuiabá, MT.

Raul Teruel Santos, Computer Institute, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT

Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso – UFMT, Cuiabá, MT

José Holanda Campelo Júnior, Department of Soils and Rural Engineering, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT

Departamento de Solos e Engenharia Rural, Universidade Federal de Mato Grosso, – UFMT, Cuiabá, MT.

João Carlos de Souza Maia, Department of Soils and Rural Engineering, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT

Departamento de Solos e Engenharia Rural, Universidade Federal de Mato Grosso, – UFMT, Cuiabá, MT.

Referências

ALVES, E. D. L.; VECCHIA, F. A. S. Análise de diferentes métodos de interpolação para a precipitação pluvial no Estado de Goiás. Acta Scientiarum, Maringá, v. 33, n. 2, p. 193-197, 2011.

ALVES, S. M. et al. Definição de zonas de manejo a partir de mapas de condutividade elétrica e matéria orgânica. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 29, n. 1, p. 104-114, 2013.

BAGHERI, N. et al. Multispectral remote sensing for site-specific nitrogen fertilizer management. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 48, n. 10, p. 1394-1401, 2013.

BARBOSA, N. C. et al. Distribuição vertical do fósforo no solo em função dos modos de aplicação. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 31, n. 1, p. 87-95, 2015.

BAZZI, C. L. et al. Zonas de manejo aplicadas à cultura do milho. Revista de Engenharia e Tecnologia, Ponta Grossa, v. 7, n. 7, p. 87-99, 2015.

BOTTEGA, E. L. et al. Sampling grid density and lime recommendation in an Oxisol. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 18, n. 11, p. 1142-1148, 2014.

BREDEMEIER, C. et al. Estimativa do potencial produtivo em trigo utilizando sensor óptico ativo para adubação nitrogenada em taxa variável. Ciência Rural, Santa Maria, v. 43, n. 7, p. 1147-1154, 2013.

CAIRES, S. A.; WUDDIVIRA, M. N.; BEKELE, I. Spatial analysis for management zone delineation in a humid tropic cocoa plantation. Precision Agriculture, Dayton, v. 16, n. 2, p.12-147, 2015.

COSTA, N. R. et al. Produtividade de laranja correlacionada com atributos químicos do solo visando a zonas específicas de manejo. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 44, n. 4, p. 391-398, 2014.

DALCHIAVON, F. C. et al. Produtividade da cana-de-açúcar e definição de zonas específicas de manejo do solo. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 34, n. 5, p. 2077-2088, 2013.

DAVATGAR, N.; NEISHABOURI, M. R.; SEPASKHAH, A. R. Delineation of site specific nutrient management zones for a paddy cultivated area based on soil fertility using fuzzy clustering. Geoderma, New South Wales, v. 173, n. 1, p. 111-118, 2012.

DONAGEMA, G. K. et al. Manual de Métodos de Análise de Solo. 2. ed. Rio de Janeiro, RJ: Embrapa Solos, 2011. 230 p.

FARID, H. U. et al. Evaluation of Management Zones for Site-Specific Application of Crop Inputs. Pakistan Journal of Life and Social Sciences, Multan, v. 11, n. 1, p. 29-35, 2013.

FRIDGEN, J. J. et al. Management zone analyst (MZA): software for subfield management zone delineation. Agronomy Journal, Columbia, v. 96, n. 1, p. 100-108, 2004.

FU, Q.; WANG, Z.; JIANG, Q. Delineating soil nutrient management zones based on fuzzy clustering optimized by PSO. Mathematical and Computer Modelling, Lisse, v. 51, n. 11, p. 1299-1305, 2010.

FU, W. et al. Outlier identification of soil phosphorus and its implication for spatial structure modeling. Precision Agriculture, Dayton, v. 17, n. 17, p. 121-135, 2016.

HAIR JR., J. F. et al. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. Porto Alegre, RS: Bookman, 2009. 688 p.

MEYER, A. D. et al. C. e1071: Misc Functions of the Department of Statistics, Probability Theory Group (Formerly: E1071). R package version 1.6-7, TU Wien: Vienna, 2015.

MILLALEO, R. et al. Manganese as Essential and Toxic Element for Plants: Transport, Accumulation and Resistance Mechanisms. Journal of Soil Science and Plant Nutritio, Temuco, v. 10, n. 10, p. 476-494, 2010.

RODRIGUES JUNIOR, F. A. et al. Geração de zonas de manejo para cafeicultura empregando-se sensor SPAD e análise foliar. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 15, n. 8, p. 778–787, 2011.

RODRIGUES, M. S.; CORÁ, J. E.; FERNANDES, C. Spatial relationships between soil attributes and corn yield in no-tillage system. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 36, n. 2, p. 599-609, 2012.

SALVIANO, A. A. C.; VIEIRA, S. R.; SPAROVEK, G. Variabilidade espacial de atributos de solo e de Crotalaria juncea L. em área severamente erodida. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 22, n. 1, p. 115-122, 1998.

SANTOS, E. O. et al. Delineamento de zonas de manejo para macronutrientes em lavoura de café conilon consorciada com seringueira. Coffee Science, Lavras, v. 10, n. 3, p. 309-319, 2015.

SANTOS, H. G. et al. Sistema Brasileira de Classificação do solo. 3. ed. Brasília, DF: Embrapa Solos, 2013. 353 p.

SANTOS, R. T.; SARAIVA, A. M. A Reference Process for Management Zones Delineation in Precision Agriculture. Revista IEEE América Latina, v. 13, n. 3, p. 727-738, 2015.

SCHENATTO, K. et al. Data interpolation in the definition of management zones. Acta Scientiarum. Technology, Maringá, v. 38, n. 1, p. 31-40, 2016.

SILVA, F. C. Manual de análises químicas de solos, plantas e fertilizantes. 2. ed. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, 2009. 627 p.

TAYLOR, J. A.; BATES, T. R. A discussion on the significance associated with Pearson’s correlation in precision agriculture studies. Precision Agriculture, Dayton, v. 14, n. 5, p. 558-564, 2013.

TAYLOR, J. A.; MCBRATNEY, A. B.; WHELAN, B. M. Establishing management classes for broadacre agricultural production. Agronomy Journal, Columbia, v. 99, n. 5, p. 1366-1376, 2007.

TEY, Y. S.; BRINDAL, M. Factors influencing the adoption of precision agricultural technologies: a review for policy implications. Precision Agriculture, Dayton, v. 13, n. 6, p. 713-730, 2012.

URRETAVIZCAYA, I. et al. Oenological significance of vineyard management zones delineated using early grape sampling. Precision Agriculture, Cham, v. 15, n. 1, p. 111-129, 2014.

YAMAMOTO, J. K., LANDIM, P. M. B. Geoestatística: Conceitos e aplicações. São Paulo, SP: Oficina de Textos, 2013. 215 p.

Downloads

Publicado

24-01-2017

Edição

Seção

Agronomia