ABORDAGEM MULTIVARIADA NA AVALIAÇÃO DA PRODUÇÃO E COMPOSIÇÃO DO LEITE DE BÚFALAS NO SEMIÁRIDO NORDESTINO

Autores

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252019v32n424rc

Palavras-chave:

Análise fatorial. Contagem de células somáticas. Discriminante canônica. Qualidade do leite de búfala.

Resumo

Objetivou-se avaliar a produção, composição química e parâmetro de qualidade higiênico sanitária do leite de búfalas da raça Murrah criadas no semiárido nordestino. Foram utilizados dados de 13.752 observações de lactações coletados dos anos de 2013 a 2016 em plantel no Rio Grande do Norte. Foram avaliadas a qualidade do leite através da composição química (teores de gordura, proteína, lactose, e sólidos totais), contagem de células somáticas (CCS) e produção do leite. Os dados foram submetidos a correlação de Pearson, análise fatorial, análise de variância multivariada por ano e por período (seco, chuvoso e transição) e análise discriminante canônica por ano e por período. Correlação alta e positiva foi observada para sólidos totais e gordura (0,91), e correlação positiva para proteína e sólidos totais, produção e lactose. Por meio da análise fatorial, foram selecionados 3 fatores que explicaram 88% da variação total. O primeiro fator foi considerado “fator qualidade do leite”, o segundo fator como “fator produção de leite” e o terceiro como “fator sanidade”. Houve efeito significativo de ano e não significativo de períodos para as variáveis estudadas. Na análise discriminante canônica por ano as variáveis de poder maior discriminante foram (CCS), produção de leite e sólidos totais. Dentro de período, as variáveis mais discriminantes foram proteína, produção, lactose, gordura e sólidos totais. As análises multivariadas mostram-se eficiente na avaliação da produção e composição química do leite búfala, podendo ser usada com segurança em futuros estudos dessa natureza.

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Publicado

19-11-2019

Edição

Seção

Zootecnia