INDICE MULTIVARIADO GGE-BIPLOT PARA SELECIONAR PROGÊNIES DE MILHO PARA EFICIENTE ASSOCIAÇÃO COM Azospirillum brasiliense

Resumo

O milho é amplamente cultivado no Brasil e nitrogênio é seu principal nutriente para produção. Azospirillum brasiliense auxilia no suprimento desse nutriente às plantas, porém sua simbiose com milho não é muito eficiente. Índices multivariados permitem a seleção usando um único valor e a análise GGE-Biplot permite a visualização da interação Genótipo-Ambiente a partir desse valor. O estudo objetivou selecionar progênies de melhor associação com as bactérias e estudar a eficiência da seleção de progênies utilizando um índice multivariado observado no método GGE-Biplot. Os experimentos foram realizados em duas cidades do estado de Mato Grosso do Sul. Foram avaliados 256 genótipos, em látice simples 16x16, na presença e ausência das bactérias diazotróficas. Altura das plantas, comprimento da espiga, diâmetro do caule, intervalo de florescimento masculino e feminino, massa de cem grãos, nota de sanidade e produtividade foram medidos para construção do índice de seleção. Os genótipos apresentaram interação genótipo-ambiente significativa para todos os caracteres avaliados, permitindo o uso de todos no índice de seleção. O índice subestimou alguns genótipos de alto rendimento, tornando importante usar as médias de produtividade como um parâmetro de seleção. 37 progênies aumentaram seu rendimento quando inoculadas nos dois municipios de avaliação. No entanto, usando o índice de seleção com o gráfico GGE-biplot, apenas 29 deles ainda são selecionados como estáveis e de associação eficiente com a bactéria. Os parâmetros de seleção combinados permitiram a visualização de genótipos com alto e estável rendimento e com associação eficiente à bactéria.

O milho é amplamente cultivado no Brasil e Nitrogênio é seu principal nutriente para produção. Azospirillum brasiliense auxilia no suprimento desse nutriente às plantas, porém sua simbiose com milho não é muito eficiente. Índices multivariados permitem a seleção usando um único valor e a análise GGE-Biplot permite a visualização da interação genótipo x ambientes a partir desse valor. O estudo objetivou selecionar progênies de melhor associação com as bactérias e estudar a eficiência da seleção de progênies utilizando um índice multivariado observado no método GGE-Biplot. Os experimentos foram realizados em duas cidades do estado de Mato Grosso do Sul. Foram avaliados 256 genótipos, em látice simples 16x16, na presença e ausência das bactérias diazotróficas. Avaliou-se as características altura das plantas, comprimento da espiga, diâmetro do caule, intervalo de florescimento masculino e feminino, massa de cem grãos, sanidade e produtividade para construção do índice de seleção. Os genótipos apresentaram interação genótipos-ambientes significativa para todos os caracteres avaliados, permitindo o uso de todos no índice de seleção. Os genótipos apresentaram interação genótipos-ambientes significativa para todos os caracteres avaliados, permitindo o uso de todos no índice de seleção. Genótipos de alto rendimento não foram os mesmos com maior valor no índice. Os caracteres PROD, DC, MCG, NS, CE e AP foram os que mais contribuíram para a construção do índice. O sistema de plantio direto pode ter contribuído para a resposta mais fraca do milho à inoculação com Azospirillum brasiliense. O genótipo 96 apresentou valores mais altos das características usadas para calcular o GISI, representando maior estabilidade entre os ambientes.