Modelos alométricos para estimativa não destrutiva da área foliar do abieiro (Pouteria caimito)
DOI:
https://doi.org/10.1590/1983-21252026v3915230rcPalavras-chave:
Sapotaceae. Abieiro. Biometria. Dimensionamento de folhas. Modelos de regressão.Resumo
O abieiro (Pouteria caimito) é uma importante árvore frutífera nativa da Amazônia, que contém diversos compostos bioativos benéficos à saúde. A estimativa da área foliar é crucial para avaliar o crescimento, o desenvolvimento e a produtividade das plantas de P. caimito. Portanto, objetivou-se desenvolver modelos de regressão para construir equações alométricas que estimem, de forma precisa e não destrutiva, a área foliar de P. caimito. Foram coletadas 222 folhas de diferentes tamanhos e formatos, coletadas de árvores matrizes em São Luís, MA, Brasil, para determinar o comprimento máximo (C), a largura máxima (L) e a área foliar (AF). Ajustaram-se modelos de regressão linear, de potência e exponencial, utilizando dimensões isoladas e produtos (CL, CC, LL), e avaliaram-se por meio de diagnósticos estatísticos multicritério. Os modelos que utilizaram LW apresentaram as melhores equações para estimar a área foliar, sendo as equações ŷ = 0,50 + 0,65 * LW (modelo linear) e ŷ = 0,76 * LW0,97 (modelo de potência) as mais adequadas e precisas. Assim, o uso dessas equações alométricas constitui um método não destrutivo, preciso e de baixo custo para estimar a área foliar de P. caimito.
Referências
AKAIKE, H. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19: 716-723, 1974.
ALSAIF, M. A. et al. Pouteria caimito fruit-derived nanoparticles inhibited the Apple ring rot disease as well as extended the shelf-life of sliced apples. Saudi Journal of Biological Sciences, 30: 103744, 2023.
AMORIM, P. E. C. et al. Allometric models for non-destructive estimation of leaflet area of umbu-cajazeira (Spondias sp.). Ciência e Agrotecnologia, 48: e009924, 2024.
CORRÊA, W.; CARVALHO, M. W. L.; MENDES, T. J. Atualização da classificação climática e do balanço hídrico climatológico no estado do Maranhão. Revista Brasileira de Climatologia, 32: 517-543, 2023.
DAS, M. et al. A machine learning approach for the non-destructive estimation of leaf area in medicinal orchid Dendrobium nobile L. Applied Sciences, 12: 4770, 2022.
DELGADO, J. P. M. et al. Morphology and allometry of juvenile açaí palms under cultivation conditions in Central Amazonia. Horticulturae, 10: 1119, 2024.
DIAS, M. G. et al. Leaf area estimation of Congea tomentosa using a non-destructive method. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 26: 729-734, 2022.
DONATO, L. T. F. et al. Estimating leaf area of prata-type banana plants with lanceolate type leaves. Revista Brasileira de Fruticultura, 42: e-417, 2020.
GOERGEN, P. C. et al. Allometric relationships and leaf-area modeling in chia using a non-destructive method. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 25: 305-311, 2021.
GOMES, R. G. et al. Leaf area estimation of Anacardium humile. Revista Brasileira de Fruticultura, 42: 1-8, 2020.
JANSSEN, P. H. M.; HEUBERGER, P. S. C. Calibration of process-oriented models. Ecological Modelling, 83: 55-66, 1995.
MUDA, S. A. et al. Morphological model and visual characteristics of the leaf and fruit of Citrus (Citrus sinensis). AGRIUM: Jurnal Ilmu Pertanian, 26: 92-102, 2023.
PHONCHAROEN, P. et al. Determination of Cassava Leaf Area for Breeding Programs. Agronomy, 12: 3013, 2022.
POMPELLI, M. F.; FIGUEIRÔA, J. M.; LOZANO-ISLA, F. Allometric models for non-destructive leaf area estimation in Eugenia uniflora (L.). Peruvian Journal of Agronomy, 2: 1-5, 2018.
POMPELLI, M. F. et al. Leaf Area Estimation of Cenostigma pyramidale: A Native Brazilian Caatinga Species. International Journal of Forestry Research, 2024: 8024418, 2024.
R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing. 2024. Available at: <https://www.R-project.org/>. Access on: Jan. 15, 2025.
RIBEIRO, J. E. S. et al. Nondestructive method for estimating the leaf area of sapodilla from linear leaf dimensions. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 27: 209-215, 2023.
RIBEIRO, J. E. S. et al. Allometric equations to predict the leaf area of castor bean cultivars. Ciência Rural, 55: e20230550, 2025.
RODRIGUEZ-PAEZ, L. A. et al. Leaf area estimation of yellow oleander Thevetia peruviana (Pers.) K. Schum. using a non-destructive allometric model. Forests, 15: 57, 2024.
SALAZAR, J. C. S. et al. Non-destructive estimation of the leaf weight and leaf area in cacao (Theobroma cacao L.). Scientia Horticulturae, 229: 19-24, 2018.
SILVA, M. G.; GHEYI, H. R. Leaf area estimation of gherkin plants from linear leaf dimensions. Water Resources and Irrigation Management-WRIM, 13: 82-96, 2024.
SILVA, S. F. et al. Estimativas da área foliar de abieiros (Pouteria caimito) por meio de modelos alométricos. Agrarian Academy, 1: 202-209, 2014.
SOUSA, S. K. et al. Allometric models for non-destructive estimation of the leaflet area in acai (Euterpe oleracea Mart.). Trees, 38: 169-178, 2024.
SOYSAL, D. A non-destructive leaf area prediction model and some physical leaf properties in apples. Applied Fruit Science, 66: 1181-1186, 2024.
SUSANTO, S. et al. Ascorbic acid extends the shelf life of Abiu (Pouteria caimito) fruit by maintaining quality and delaying browning symptoms. The Horticulture Journal, 92: 216-226, 2023.
TRACHTA, M. A. et al. Leaf area estimation with a nondestructive method in cassava. Bragantia, 79: 472-484, 2020.
VERMA, K. K.; VERMA, C. L.; SINGH, M. Non-destructive allometric models for leaf area prediction of Jatropha curcas L. International Journal of Agricultural Science and Food Technology, 7: 341-346, 2021.
VITÓRIA, E. L. et al. Mathematical models for leaf area estimates of guava. Journal of Agricultural Science, 10: 272-278, 2018.
WILLMOTT, C. J. On the validation of models. Physical Geography, 2: 184-194, 1981.
ZHAO, H. Y. et al. Anti-inflammatory and antiviral activities of compounds from the fruit of Pouteria caimito. Cogent Food & Agriculture, 10: 2298023, 2024.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os Autores que publicam na Revista Caatinga concordam com os seguintes termos:
a) Os Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons do tipo atribuição CC-BY, para todo o conteúdo do periódico, exceto onde estiver identificado, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista, sem fins comerciais.
b) Os Autores têm autorização para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Os Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
