Variação espaço-temporal do desmatamento na Caatinga piauiense sob abordagem de painel e aprendizado de máquina

Resumo

A Caatinga piauiense apresentou aumento expressivo do desmatamento nos últimos anos, mas seus fatores associados permanecem pouco investigados sob abordagem espaço-temporal na escala municipal. Este estudo identificou os fatores associados à variação espaço-temporal do desmatamento no bioma em 140 municípios do Piauí entre 2017 e 2024, integrando regressão em painel com efeitos fixos (EF), um modelo autorregressivo espacial (SAR) e Random Forest (RF), com dados de desmatamento (PRODES/INPE), uso do solo (MapBiomas), indicadores socioeconômicos (IBGE), crédito rural (SICOR/BACEN) e áreas protegidas (CNUC/MMA). A série temporal revelou aumento de 105,3% na área média anual desmatada a partir de 2021,  sem significância estatística a 5% para tendência (Mann-Kendall) ou ponto de mudança (Pettitt). O índice de Moran confirmou dependência espacial significativa, intensificada após 2021. O modelo de EF identificou os mosaicos de uso agrícola do solo como o principal correlato da variação temporal intramunicipal (β = 1,032; p < 0,001), resultado potencialmente confundido pela sobreposição com a variável resposta, enquanto o SAR revelou dependência espacial significativa (Rho = 0,294; p < 0,001) e associações de pressão produtiva e infraestrutura não capturadas pelo EF. O Random Forest, sob validação cruzada agrupada por município, explicou 50,98% da variância do desmatamento, identificando pastagem, tamanho do rebanho bovino, distância à hidrografia e cobertura de áreas protegidas como preditores estruturais adicionais. Os resultados evidenciam complementaridade metodológica entre as três abordagens e apontam a conversão do uso do solo como principal correlato do desmatamento no bioma, subsidiando a priorização territorial de ações de comando e controle ambiental.