ANACLETO DE ALMEIDA, V.; CIBELY BATISTA REGO, R. Sı́ndrome do doente eutireoidiano: análise de indicadores importantes com machine learning. Anais do Encontro de Computação do Oeste Potiguar ECOP/UFERSA (ISSN 2526-7574), [S. l.], v. 1, n. 7, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufersa.edu.br/ecop/article/view/12165. Acesso em: 22 abr. 2024.