Parâmetros do modelo estatístico nas relações lineares de bactérias promotoras de crescimento na soja
DOI:
https://doi.org/10.1590/1983-21252026v3914061rcPalavras-chave:
Glycine max L. Análise de componentes principais. Correlação linear de Pearson. Estratificação de efeitos. Coinoculação.Resumo
Nas análises estatísticas multivariadas, os parâmetros do modelo estatístico referentes ao delineamento experimental são desconsiderados, trabalhando-se em geral com observações médias, sem estratificação de efeitos. O objetivo foi avaliar e caracterizar os efeitos da remoção do efeito de parâmetros do modelo matemático sobre as relações lineares entre variáveis em bactérias promotoras de crescimento e solubilizadoras de fósforo (P), na cultura da soja. O delineamento empregado foi de blocos casualizados, bifatorial 9 x 4, com quatro repetições. O primeiro fator, Bradyrhizobium spp. coinoculada a: 1) Azospirillum spp.; 2) Pseudomonas fluorescens; 3) Bacillus subtilis; 4) Bacillus subtilis + Bacillus megaterium; 5) Azospirillum spp. + Pseudomonas fluorescens; 6) Azospirillum spp. + Bacillus subtilis; 7) Azospirillum spp. + Bacillus subtilis + Bacillus megaterium; 8) Azospirillum spp. + Pseudomonas fluorescens + Bacillus subtilis + Bacillus megaterium e 9) Testemunha (sem bactérias); e quatro doses, 0, 50, 100 e 150 kg ha-1 de P2O5. Foram testadas as pressuposições estatísticas e realizou-se a remoção de parâmetros do modelo estatístico, estratificando efeitos, e a mudança comparada a análise tradicional (modelo geral), nas análises de componentes principais e de correlação de Pearson. O tratamento com Bradyrhizobium spp. + Azospirillum spp. + Bacillus subtilis apresentou o maior percentual de variância acumulada, 56,99%, A remoção de parâmetros alterou a magnitude dos coeficientes de correlação de Pearson, de 10% a 70% e a direção em até 54,55%.
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