MODELOS NÃO LINEARES NA DESCRIÇÃO DO CRESCIMENTO DE FRUTOS DE CACAU COM VIOLAÇÕES DOS PRESSUPOSTOS

Autores

  • Joel Augusto Muniz Department of Statistics, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG.
  • Micherlania da Silva Nascimento Department of Statistics, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG.
  • Tales Jesus Fernandes Department of Statistics, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG.

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252017v30n128rc

Palavras-chave:

Interpretação biológica. Medida biométrica. Modelo logístico. Theobroma cacao L..

Resumo

O cacau é um importante produto para a economia brasileira, sendo cultivado principalmente no sul da Bahia. O ponto ótimo de colheita é um dos principais fatores de perda na qualidade do fruto e o conhecimento de suas curvas de crescimento pode auxiliar principalmente na identificação deste ponto. Os modelos de regressão não linear tem sido amplamente utilizados na descrição de curvas de crescimento. No entanto, em várias pesquisas nesse sentido não é realizada a análise de resíduos, não consideram a existência de uma possível dependência entre as observações longitudinais e nem a heterogeneidade de variâncias amostrais, comprometendo a qualidade da modelagem. Assim, este trabalho objetivou comparar o ajuste de modelos de regressão não lineares, considerando os possíveis desvios de pressuposição sobre os resíduos, na descrição do crescimento dos frutos de cacaueiro do clone Sial-105. Os dados analisados foram extraídos de Brito e Silva (1983) e correspondem a um experimento realizado no Centro de Pesquisa de Cacau, em Ilhéus-BA. As variáveis estudadas foram o comprimento, diâmetro e volume do fruto tomados em função da sua idade. O uso da ponderação e incorporação da dependência residual foi eficiente pois tornou a modelagem mais coerente melhorando a qualidade do ajuste. Considerar a estrutura auto-regressiva de primeira ordem, quando necessária, leva a redução significativa do desvio padrão residual, tornando as estimativas mais confiáveis. O modelo Logístico foi o mais eficiente na descrição do crescimento do fruto do cacau.

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Biografia do Autor

Joel Augusto Muniz, Department of Statistics, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG.

em doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ/USP), defendido em 1994. Tem mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ/USP), defendido em 1982. Formou em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras em 1977. É professor da UFLA desde 1978, ocupando o cargo de Professor Titular desde 1997 na área de Estatística e Técnica Experimental com Animais. É pesquisador 1C do CNPq trabalhando na área de "Modelos Não-Lineares e suas aplicações na Agronomia" com estudo de modelos na descrição do crescimento e desenvolvimento de plantas e de frutos. Está orientando um estudante de iniciação científica, três de mestrado e cinco de doutorado na área de Estatística e Experimentação Agropecuária. Atua como avaliador externo do Programa PIBIC/CNPq. Atua como consultor na área de pesquisa em Técnicas de Amostragem, tendo colaborado com a CONAB/Ministério da Agricultura, no planejamento das pesquisas nacionais de previsão de safras. Tem experiência na área de Ciências Exatas Aplicada à Agricultura com ênfase em Estatística Experimental, atuando em pesquisas nos seguintes temas: Inferência Clássica e Bayesiana em Modelos de Crescimento, Modelos Lineares e Não-Lineares, Estatística Experimental. http://lattes.cnpq.br/4754986418907365

Micherlania da Silva Nascimento, Department of Statistics, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG.

Graduada em Estatística pela Universidade Estadual da Paraíba. Mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. http://lattes.cnpq.br/2173284356808544

Tales Jesus Fernandes, Department of Statistics, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG.

Doutorando em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras-UFLA. Mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária pela UFLA. Graduado em Matemática pela UFLA. Tutor à distância do curso de bacharelado em Administração Pública da UFSJ. Professor Substituto, na área de Estatística, do Departamento de Ciências Exatas da UFLA. Possui interesse em Estatística, Análise de Regressão e Matemática Aplicada. http://lattes.cnpq.br/5327594992892235

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Publicado

02-12-2016

Edição

Seção

Nota Técnica