ANÁLISE DE DESEMPENHO E DE CARATERÍSTICAS DE CARCAÇA DE OVINOS SANTA INÊS UTILIZANDO TÉCNICAS MULTIVARIADAS

Palavras-chave: Análise discriminante canônica. Componentes principais. Ovinocultura.

Resumo

O objetivo com este estudo foi aplicar técnicas de análise multivariada, sendo elas: Componentes Principais e Discriminante Canônica, em um conjunto de dados de desempenho e carcaça de ovinos da raça Santa Inês. Para identificar as relações e selecionar variáveis que melhor explicam a variação total dos dados, além de quantificar associação entre os recursos de desempenho e carcaça. Os componentes principais gerados foram eficientes em reduzir variação total acumulada de 25 variáveis originais correlacionadas para quatro combinações lineares, que, juntas, tem capacidade de explicar 80% da variação total dos dados. Os dois primeiros componentes principais juntos explicam aproximadamente 65% da variação total das variáveis analisadas. Nessas duas combinações lineares as características com maior coeficiente de ponderação foram PCF (Peso Carcaça Fria), PCQ (Peso Carcaça Quente), PCVZ (Peso Corpo Vazio), Peso Médio, Largura de Garupa, RCF (Rendimento Carcaça Fria) e RCQ (Rendimento Carcaça Quente). As variáveis selecionadas na análise discriminante canônica, em ordem de importância, foram CCHT (Consumo Carboidratos Totais), CNDT (Consumo Nutrientes Digestíveis Totais), CMS (Consumo de Matéria Seca), CCNF (Consumo Carboidrato Não Fibroso) e CFDN (Consumo Fibra Detergente Neutro). A primeira raiz canônica identificada mostra o coeficiente de correlação canônica de aproximadamente 0,82, mostrando alta associação entre as variáveis de desempenho. Os erros de classificação na análise discriminante foram inferiores a 5%, os quais ocorreram provavelmente pela semelhança entre indivíduos quanto as variáveis estudadas. As técnicas multivariadas foram adequadas e eficientes para simplificação do espaço amostral e classificação dos animais em seus grupos de origem.

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Publicado
2020-10-23
Seção
Nota Técnica