ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA DIÁRIA PARA MOSSORÓ (RN, BRASIL)

Authors

  • Joel Medeiros Bezerra Federal Rural University of Pernambuco image/svg+xml
  • Geber Barbosa de Albuquerque Moura Federal Rural University of Pernambuco image/svg+xml
  • Ênio Farias França e Silva Federal Rural University of Pernambuco image/svg+xml
  • Pabrício Marcos Oliveira Lopes Federal Rural University of Pernambuco image/svg+xml
  • Bernardo Barbosa da Silva Federal University of Pernambuco image/svg+xml

Keywords:

Agrometeorologia. Modelagem. Equações empirícas.

Abstract

Para aplicações de gestão da água, a estimação da evapotranspiração é um termo crítico no balanço hídrico, para estabelecimento de um desenvolvimento sustentável das atividades que demandam tal recurso. Desta forma se faz necessário estimar com maior precisão a evapotranspiração de referência (ETo). O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos valores de ETo diários obtidos por 12 métodos empíricos comparando-os com o método de Penman-Monteith FAO. Os dados meteorológicos utilizados para os modelos empíricos foram medidos em estação meteorológica automática do Instituto Nacional de Meteorologia, instalada na estação experimental Rafael Fernandes, da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, RN. Mesmo com alguns métodos apresentando divergências em relação ao método padrão nos meses de maior demanda hídrica com erro absoluto da ordem 0,99 a 1,67, pôde-se inferir que os métodos mais indicados com base no índice de desempenho superior a 0,76, foram: Benevides e Lopez (1970), Linacre (1983), Bruin (1979), Jensen e Hayse (1963) e Priestley e Taylor (1972), nesta ordem, podendo assim representar de forma satisfatória a ETo. Os métodos que necessitam de um número menor de elementos climáticos, tais como, Benevides-Lopez (c = 0,85) e Linacre (c = 0,79) apresentaram melhor desempenho do que os mais complexos, para estimativa da ETo em períodos diários, em qualquer época do ano.

Author Biographies

  • Joel Medeiros Bezerra, Federal Rural University of Pernambuco
    Departamento de Tecnologia Rural
  • Geber Barbosa de Albuquerque Moura, Federal Rural University of Pernambuco
    Departamento de Agronomia
  • Ênio Farias França e Silva, Federal Rural University of Pernambuco
    Departamento de Tecnologia Rural
  • Pabrício Marcos Oliveira Lopes, Federal Rural University of Pernambuco
    Departamento de Agronomia
  • Bernardo Barbosa da Silva, Federal University of Pernambuco
    Departamento de Ciências Geográficas

Published

26-09-2014

Issue

Section

Agricultural Engineering