ANÁLISE DE ESTRUTURAS DE COVARIÂNCIAS E REPETIBILIDADE EM POPULAÇÃO SEGREGANTE DE GOIABEIRA

Resumo

O presente estudo foi conduzido com o objetivo de analisar estrutura de covariância e estimativas de repetibilidade das variáveis relacionadas à produtividade da goiabeira como massa dos frutos (MF), número de frutos (NF) e produção de frutos (PROD) de três safras, em 95 genótipos de uma população segregante. E por meio dos critérios de AIC (Akaike’s Information Criterion) e SBC (Schwarz’s Bayesian Criterion) escolher a estrutura de covariância mais adequada das observações dentro de um mesmo indivíduo. Foi possível incorporar ao modelo estatístico, uma estrutura de covariância entre medidas repetidas, sendo as formas autorregressiva e simetria composta as mais adequadas. Os valores dos coeficientes de repetibilidade obtidos para PF (0,25), NF (0,14) e PROD (0,29) foram considerados baixos, indicando que para a população em estudo as três safras realizadas não foram suficientes para selecionar os melhores indivíduos com maior acurácia. Para as variáveis PF e PROD, a partir de cinco medições seria possível a obtenção de estimativas de acurácias em torno de 0,50. Enquanto que para a variável NF, observou-se que mais safras seriam necessárias. Estes valores indicam que em populações segregantes de goiabeira, avaliações nas primeiras safras, não são suficientes para seleção de genótipos mais estáveis para as variáveis consideradas neste estudo.