Sistema de Extração de Características Cíclicas de Vozes Patológicas utilizando AppDesigner

Autores

  • Marisa F. Ciríaco IFRN
  • Antônio J. B. Freitas IFRN
  • Maurício F. Fernandes IFRN
  • Aluisio I. R. Fontes IFRN

Resumo

Este trabalho propõe demonstrar como o App Designer do MATLAB pode ser útil em pesquisas de processamento digital de sinais e sua aplicação para extração de características em vozes patológicas. A densidade espectral de correntropia cíclica (CCSD) foi utilizada para extrair características no banco de dados Massachusetts Eye and Ear Infirmary (MEEI). Os resultados demonstraram o potencial da CCSD como descritor de vozes patológicas e o App Designer como uma ferramenta inovadora para interfaces gráficas no MATLAB.

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Publicado

2017-05-18

Como Citar

Ciríaco, M. F., Freitas, A. J. B., Fernandes, M. F., & Fontes, A. I. R. (2017). Sistema de Extração de Características Cíclicas de Vozes Patológicas utilizando AppDesigner. Anais Do Encontro De Computação Do Oeste Potiguar ECOP/UFERSA (ISSN 2526-7574), 1(1). Recuperado de https://periodicos.ufersa.edu.br/ecop/article/view/7074

Edição

v. 1 n. 1 (2017): Anais do II Encontro de Computação do Oeste Potiguar

Seção

Artigos - Comunicação Oral