Planejamento Estático da Expansão de Redes de Transmissão Via PSO Quântico com Atrator Gaussiano

Resumo

 O planejamento da expansão de redes de transmissão (PERT) é fundamental para o bom funcionamento de um sistema elétrico de potência. Trata-se de um problema altamente complexo, caracterizado por sua natureza mista inteira, não linear e não convexa. Nesse contexto, técnicas meta-heurísticas se destacam por produzir soluções (alternativas de expansão) ótimas ou próximas das ótimas para problemas combinatórios dessa natureza. Nos últimos anos, o algoritmo Particle Swarm Optimization - PSO tem ganhado crescente atenção em diversos campos de estudo. Considerando esse cenário, este artigo propõe a aplicação do algoritmo QPSO (Quantum PSO), com atrator gaussiano (Gaussian QPSO - GQPSO), como método de formulação de soluções para o PERT estático (PESTe). A rede elétrica é modelada por um fluxo de carga em corrente contínua (DC) e desconsidera as perdas ativas nos circuitos. A performance do otimizador proposto foi validado através de simulações de dois sistemas amplamente conhecidos na literatura: o sistema IEEE (24 barras/41 ramos) e o sistema equivalente Sul do Brasil (46 barras/79 ramos). Os resultados alcançados demonstram a viabilidade e a eficiência da técnica apresentada, oferecendo novos insights para o aperfeiçoamento do PSO.