SAuHOV: Inovação na Auditoria de Dados Veterinários
Clara Letícia Lopes de Oliveira
Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Maria Laura Barboza Moroni
Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Angélica Félix de Castro
Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Danielle Simone da Silva Casillo
Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Erick Patrick de Paula Morais Freitas
Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Palavras-chave: Auditoria, Hospital veterinario, Sistema de gestao, Python, Django
Resumo
Para controle e acompanhamento das despesas, análise de exames e procedimentos realizados, o Fórum de Dirigentes de Hospitais Veterinários Universitários (FORDHOV) estabelece critérios específicos em seu manual, exigindo relatórios uniformizados de auditoria. No entanto, o Hospital Veterinário da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (HOVET-UFERSA), membro do Fórum, ainda realiza esse processo de forma manual, utilizando planilhas e livros ata. Embora esse método possibilite os registros, mostra-se ineficaz diante do grande volume de dados e sujeito a inconsistências, comprometendo tanto a qualidade da auditoria quanto a continuidade do financiamento das atividades. Este trabalho propõe o estudo e desenvolvimento de um módulo de auditoria, utilizando a linguagem Python juntamente com o framework Django, onde recebe dados externos de pacientes, atendimentos, cirurgias, consolida tais registros gerando relatórios em conformidade com o que é exigido no manual FORDHOV. O responsável administrativo importa os dados no sistema desenvolvido e seleciona a área a ser auditada de acordo com as sete categorias descritas no manual do FORDHOV, consulta/retorno, diagnóstico por imagem e eletrocardiografia, cirúrgico, anestésico, exame laboratorial, necropsia e atendimento externo, além de relacionar essas informações com os três setores de atendimento: pequenos animais, grandes animais e animais silvestres. Também é definido o período auditado e, a partir dessas escolhas, os dados são processados pelo código responsável por validar, organizar e retornar as informações para serem salvas no banco de dados, distribuindo-as entre as tabelas correspondentes. Dessa forma, o usuário consegue acessar a listagem de auditorias realizadas e, ao selecionar uma delas, o sistema recupera as informações do banco e as exibe de acordo com o formato exigido pelo HOVET. Além disso, foi feita uma área para análise dos dados registrados da auditoria, gerando gráficos que fornecem informações sobre espécies, procedimentos e períodos de alta demanda. Testes conduzidos com o atual diretor do HOVET indicaram que a plataforma foi bem recebida, com feedback positivo sobre sua usabilidade e clareza. Embora eficaz, a ferramenta apresenta limitações, como a necessidade de importação manual dos dados. Melhorias futuras incluem integração com sistemas de gestão hospitalar. Dessa forma, o projeto contribuiu significativamente para a modernização e padronização das auditorias hospitalares veterinárias, oferecendo maior confiabilidade, rastreabilidade e transparência na gestão das informações.