Avaliação do perfil bioquímico sérico de equinos acometidos por síndrome cólica
Indicadores laboratoriais e correlações clínicas em animais atendidos no Hospital Veterinário da UFERSA – Mossoró
Pedro Augusto da Silva Lima
Ufersa
MICHELLY FERNANDES DE MACEDO
MILENA MELO SILVA
MATEUS GONCALVES BEZERRA
MARCIELLE MICHELLE MOREIRA MENEZES
Palavras-chave: Equinos, síndrome cólica, bioquímica sérica, prognóstico, Semiárido
Resumo
Resumo: A síndrome cólica é reconhecida como uma das principais causas de morbidade e mortalidade em equinos, caracterizando-se por dor abdominal de intensidade variável e etiologia multifatorial. As alterações bioquímicas séricas observadas nesses animais podem fornecer subsídios valiosos para a compreensão dos mecanismos fisiopatológicos envolvidos e auxiliar na determinação do prognóstico clínico. O presente estudo teve como objetivo analisar o perfil bioquímico sérico de equinos acometidos por síndrome cólica, considerando as possíveis correlações entre os parâmetros laboratoriais e o desfecho clínico. Foram avaliados dezessete equinos atendidos no setor de grandes animais do Hospital Veterinário Jerônimo Dix-Huit Rosado Maia, da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Mossoró–RN. As amostras sanguíneas foram coletadas em tubos sem anticoagulante e analisadas quanto à proteína total, albumina, globulina, ureia, creatinina, creatinoquinase, aspartato aminotransferase, gama glutamil transferase, lactato e glicose. As análises estatísticas foram conduzidas no software SAS (9.3), aplicando-se os testes de Shapiro-Wilk, Kruskal-Wallis, Pearson e Spearman, conforme a natureza dos dados. Dos animais analisados, seis vieram a óbito (35,3%), porém não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre os grupos de sobreviventes e não sobreviventes. Apesar disso, identificou-se forte correlação positiva entre as concentrações de proteínas totais e albumina, coerente com a composição sérica dessas frações proteicas. Conclui-se que, embora as variações bioquímicas não tenham alcançado significância estatística, aumentar o número de amostras analisadas será de suma importância para tentar validar a significância.