Aplicação de Métodos de SecDevOps e Tolerância a Falhas em Sistemas IoT
Luiz Ryan Borges da Costa
Ufersa
Paulo Henrique Lopes Silva
Palavras-chave: IoT, SecDevOps, Tolerância a Falhas, Sistemas Distribuídos, Segurança
Resumo
O avanço contínuo da tecnologia e a crescente conectividade entre dispositivos têm impulsionado o desenvolvimento da Internet das Coisas (Internet of Things - IoT), ampliando suas aplicações em diferentes contextos, como monitoramento ambiental, automação e análise de dados em tempo real. No entanto, essa expansão também aumenta a superfície de ataque e a vulnerabilidade a falhas e ameaças de segurança, o que torna indispensável o uso de metodologias que aliem eficiência operacional e proteção de dados. Nesse contexto, a integração entre práticas de SecDevOps e mecanismos de tolerância a falhas apresenta-se como uma abordagem promissora para o desenvolvimento de sistemas distribuídos mais seguros e resilientes. Este trabalho propõe a aplicação conjunta dessas metodologias na construção de uma arquitetura simulada para aquisição, processamento e análise de dados climáticos, com o objetivo de avaliar a viabilidade de um modelo robusto e eficiente capaz de lidar com ameaças e condições adversas em ambientes de rede. A solução proposta inclui duas camadas de firewall para filtragem e monitoramento de tráfego, um proxy reverso implementado em Java (Oracle and OpenJDK Community, OpenJDK 21 Documentation, 2025) para a intermediação de comunicação entre clientes e serviços, e servidores responsáveis pelo armazenamento e análise de dados. A comunicação entre os componentes é realizada por meio de sockets com troca de objetos serializados, complementada pelo uso de uma fila de mensagens em cenários de assincronicidade. Testes realizados em ambiente de rede local, com execução contínua e simulação de tráfego elevado, demonstraram estabilidade, consistência no tratamento de dados e controle de acesso eficiente, evidenciando o potencial da arquitetura como base para sistemas distribuídos seguros e tolerantes a falhas.