AVALIAÇÕES DE POPULAÇÕES DE FEIJÃO-FAVA VIA METODOLOGIA REML/BLUP

Autores

Palavras-chave:

Phaseolus lunatus. Parâmetros genéticos. Modelos mistos.

Resumo

O feijão-fava (Phaseolus lunatus L.) é a segunda espécie mais importante do gênero, apresenta diversidade genética e potencial para produção bem como valor nutricional e econômico, sendo considerada alternativa alimentar e de renda. O objetivo do trabalho é aplicar o método REML/BLUP para estimar os parâmetros genéticos e predizer os valores genotípicos em populações F3 de feijão-fava. Foram avaliados doze caracteres em cinco populações de hábito de crescimento indeterminado (H39, H72, H53, H90 e H56). Para as análises foi utilizado o modelo 83 do programa Selegen. Considerando os parâmetros genéticos, os maiores valores de variância genética foram para altura de planta e número de vagens por planta. Espessura de vagem, e largura de sementes, demostraram situação favorável ao programa de melhoramento. Os ganhos de seleção foram maiores e significativos em largura de sementes nas populações 56 e 90 com 11.26 mm e 10.50 mm, respectivamente. Quanto ao comprimento e espessura de sementes os ganhos foram menos significativos e a população 53 foi a que apresentou o maior ganho. A metodologia REML/BLUP mostrou-se eficiente na estimação dos parâmetros genéticos e predição de ganhos em populações de feijão-fava. Os ganhos de seleção estimados indicam que os maiores ganhos foram obtidos para os caracteres altura de plantas, número de vagens por planta, espessura de vagem, largura de semente e número de dias para a maturação.  As populações H53 e H56 se destacaram por apresentar sementes grandes e brancas sendo assim populações promissoras no melhoramento da espécie.

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Referências

AGHKHANI, M. H. et al. Physical properties of Christmas lima bean at different moisture content. International Agrophysics, 26: 341-346, 2012.

ALVES, A. U. et al. Emergência de plântulas de fava em função de posições e profundidades de semeadura. Bioscience Journal, 30: 33-42, 2014.

ASSUNÇÃO FILHO, J. R. et al. Selection of superior genotypes of lima bean landraces by multivariate approach. Revista Caatinga, 35: 87-95, 2022.

BALDISSERA, J. N. et al. Genetics factors related with the inheritance in autogamous plant populations. Revista de Ciências Agroveterinárias, 13: 181-189, 2014.

BARREIRO NETO, M. et al. Características morfológicas e produtivas em acessos de feijão-fava consorciados. Tecnologia & Ciência Agropecuária, 9: 23-27, 2015.

BARROSO NETO, A. M. et al. Genetic variability and selection of extra-early cowpea progenies. Revista Caatinga, 30: 698-707, 2017.

BIOVERSITY INTERNATIONAL. Guidelines for development of crop descriptor list. Bioversity Technical Bulletin Series, 12: 2-2, 2007.

BORÉM, A.; MIRANDA, G. V. Melhoramento de plantas. 6. ed. Viçosa, MG: Editora UFV, 2013. 523 p.

BURATTO, J. S. et al. Adaptabilidade e estabilidade produtiva em genótipos precoces de feijão no Estado do Paraná. Semina: Ciências Agrárias, 28: 373- 380, 2007.

CHEL-GUERRERO, L. et al. Lima Bean (Phaseolus lunatus L) Protein Hydrolysates with ACE-I Inhibitory Activity. Food and Nutrition, 3: 511- 521, 2012.

CHENG, A. et al. In search of alternative proteins: unlocking the potential of underutilized tropical legumes. Food Security, 11: 1205-1215, 2019.

CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 4 ed. Viçosa: Editora UFV, 2012. 514 p.

DOBERT, R. C.; BLEVINS, D. G. Effect of seed size and plant growth on nodulation and nodule development in lima bean (Phaseolus lunatus L.). Plant and Soil, 148: 11-19, 1993.

GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 15 ed. Piracicaba, SP: FEALQ, 2009. 468 p.

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Banco de dados agregados: produção agrícola municipal. 2021. Disponível em: < https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1612#resultado>. Acesso em 09 jun. 2022.

LOPES, A. C. A.; GOMES, R. L. F.; ARAÚJO, A. S. F. A cultura do feijão-fava no Meio Norte do Brasil. Teresina: ADUFPI, 2010. 272 p.

PEGADO, C. M. A. et al. Decomposição superficial e sub superficial de folhas de fava (Phaseolus lunatus L.) na região do Brejo da Paraíba, Brasil. Revista Caatinga, 21: 218-223, 2008.

PENHA, J. S. et al. Estimation of natural outcrossing rate and genetic diversity in Lima bean (Phaseolus lunatus L. var. lunatus) from Brazil using SSR markers: implications for conservation and breeding. Genetic Resources and Crop Evolution, 64: 1355-1364, 2017.

PIMENTEL, A. J. B. et al. Estimação de parâmetros genéticos e predição de valor genético aditivo de trigo utilizando modelos mistos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 49: 882-890, 2014.

RAMOS, H. C. C. et al. Combined Selection in Backcross Population of Papaya (Carica papaya L.) by the Mixed Model Methodology. American Journal of Plant Sciences, 5: 2973-2983, 2014.

RESENDE, M. D. V. O Software Selegen-Reml/Blup. Campo Grande, PB: EMBRAPA. 2006. 305 p.

RESENDE, M. D. V. Genética quantitativa e de populações. 1. ed. Visconde do Rio Branco, MG: Suprema, 2015. 463 p.

RESENDE, M. D. V. Software Selegen-REML/BLUP: a useful tool for plant breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 16: 330-339, 2016.

RESENDE, M. D. V.; DUARTE, J. B. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, 3: 182-194, 2007.

SILVA, J. D. L. Diversidade, estrutura e erosão genética do feijão-fava (Phaseolus lunatus) no nordeste do brasil. Universidade Federal do Piauí. 2019. 121 f. Tese (Doutorado em Agronomia: Área de Concentração em Agricultura Tropical) – Universidade Federal do Piauí, Teresina, 2019.

SOUSA, C. M. B. et al. Selection of snap bean F2 progenies for production using the REML/BLUP methodology. Horticultura Brasileira, 35: 33-40, 2017.

STORCK, L. et al. Avaliação da precisão experimental em ensaios de competição de cultivares de soja. Ciência e Agrotecnologia, 34: 572-578, 2010.

TEIXEIRA, F. G. et al. Inheritance of Precocity and of Agronomic Characters in Soybean. Genetics and Molecular Research, 6: 1-12, 2017.

TORRES FILHO, J. et al. Genotype by environment interaction in green cowpea analyzed via mixed models. Revista Caatinga, 30: 687-697, 2017.

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Publicado

20-09-2022

Edição

Seção

Agronomia