AVALIAÇÕES DE POPULAÇÕES DE FEIJÃO-FAVA VIA METODOLOGIA REML/BLUP

Autores

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252022v35n405rc

Palavras-chave:

Phaseolus lunatus. Parâmetros genéticos. Modelos mistos.

Resumo

O feijão-fava (Phaseolus lunatus L.) é a segunda espécie mais importante do gênero, apresenta diversidade genética e potencial para produção bem como valor nutricional e econômico, sendo considerada alternativa alimentar e de renda. O objetivo do trabalho é aplicar o método REML/BLUP para estimar os parâmetros genéticos e predizer os valores genotípicos em populações F3 de feijão-fava. Foram avaliados doze caracteres em cinco populações de hábito de crescimento indeterminado (H39, H72, H53, H90 e H56). Para as análises foi utilizado o modelo 83 do programa Selegen. Considerando os parâmetros genéticos, os maiores valores de variância genética foram para altura de planta e número de vagens por planta. Espessura de vagem, e largura de sementes, demostraram situação favorável ao programa de melhoramento. Os ganhos de seleção foram maiores e significativos em largura de sementes nas populações 56 e 90 com 11.26 mm e 10.50 mm, respectivamente. Quanto ao comprimento e espessura de sementes os ganhos foram menos significativos e a população 53 foi a que apresentou o maior ganho. A metodologia REML/BLUP mostrou-se eficiente na estimação dos parâmetros genéticos e predição de ganhos em populações de feijão-fava. Os ganhos de seleção estimados indicam que os maiores ganhos foram obtidos para os caracteres altura de plantas, número de vagens por planta, espessura de vagem, largura de semente e número de dias para a maturação.  As populações H53 e H56 se destacaram por apresentar sementes grandes e brancas sendo assim populações promissoras no melhoramento da espécie.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

AGHKHANI, M. H. et al. Physical properties of Christmas lima bean at different moisture content. International Agrophysics, 26: 341-346, 2012.

ALVES, A. U. et al. Emergência de plântulas de fava em função de posições e profundidades de semeadura. Bioscience Journal, 30: 33-42, 2014.

ASSUNÇÃO FILHO, J. R. et al. Selection of superior genotypes of lima bean landraces by multivariate approach. Revista Caatinga, 35: 87-95, 2022.

BALDISSERA, J. N. et al. Genetics factors related with the inheritance in autogamous plant populations. Revista de Ciências Agroveterinárias, 13: 181-189, 2014.

BARREIRO NETO, M. et al. Características morfológicas e produtivas em acessos de feijão-fava consorciados. Tecnologia & Ciência Agropecuária, 9: 23-27, 2015.

BARROSO NETO, A. M. et al. Genetic variability and selection of extra-early cowpea progenies. Revista Caatinga, 30: 698-707, 2017.

BIOVERSITY INTERNATIONAL. Guidelines for development of crop descriptor list. Bioversity Technical Bulletin Series, 12: 2-2, 2007.

BORÉM, A.; MIRANDA, G. V. Melhoramento de plantas. 6. ed. Viçosa, MG: Editora UFV, 2013. 523 p.

BURATTO, J. S. et al. Adaptabilidade e estabilidade produtiva em genótipos precoces de feijão no Estado do Paraná. Semina: Ciências Agrárias, 28: 373- 380, 2007.

CHEL-GUERRERO, L. et al. Lima Bean (Phaseolus lunatus L) Protein Hydrolysates with ACE-I Inhibitory Activity. Food and Nutrition, 3: 511- 521, 2012.

CHENG, A. et al. In search of alternative proteins: unlocking the potential of underutilized tropical legumes. Food Security, 11: 1205-1215, 2019.

CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 4 ed. Viçosa: Editora UFV, 2012. 514 p.

DOBERT, R. C.; BLEVINS, D. G. Effect of seed size and plant growth on nodulation and nodule development in lima bean (Phaseolus lunatus L.). Plant and Soil, 148: 11-19, 1993.

GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 15 ed. Piracicaba, SP: FEALQ, 2009. 468 p.

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Banco de dados agregados: produção agrícola municipal. 2021. Disponível em: < https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1612#resultado>. Acesso em 09 jun. 2022.

LOPES, A. C. A.; GOMES, R. L. F.; ARAÚJO, A. S. F. A cultura do feijão-fava no Meio Norte do Brasil. Teresina: ADUFPI, 2010. 272 p.

PEGADO, C. M. A. et al. Decomposição superficial e sub superficial de folhas de fava (Phaseolus lunatus L.) na região do Brejo da Paraíba, Brasil. Revista Caatinga, 21: 218-223, 2008.

PENHA, J. S. et al. Estimation of natural outcrossing rate and genetic diversity in Lima bean (Phaseolus lunatus L. var. lunatus) from Brazil using SSR markers: implications for conservation and breeding. Genetic Resources and Crop Evolution, 64: 1355-1364, 2017.

PIMENTEL, A. J. B. et al. Estimação de parâmetros genéticos e predição de valor genético aditivo de trigo utilizando modelos mistos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 49: 882-890, 2014.

RAMOS, H. C. C. et al. Combined Selection in Backcross Population of Papaya (Carica papaya L.) by the Mixed Model Methodology. American Journal of Plant Sciences, 5: 2973-2983, 2014.

RESENDE, M. D. V. O Software Selegen-Reml/Blup. Campo Grande, PB: EMBRAPA. 2006. 305 p.

RESENDE, M. D. V. Genética quantitativa e de populações. 1. ed. Visconde do Rio Branco, MG: Suprema, 2015. 463 p.

RESENDE, M. D. V. Software Selegen-REML/BLUP: a useful tool for plant breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 16: 330-339, 2016.

RESENDE, M. D. V.; DUARTE, J. B. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, 3: 182-194, 2007.

SILVA, J. D. L. Diversidade, estrutura e erosão genética do feijão-fava (Phaseolus lunatus) no nordeste do brasil. Universidade Federal do Piauí. 2019. 121 f. Tese (Doutorado em Agronomia: Área de Concentração em Agricultura Tropical) – Universidade Federal do Piauí, Teresina, 2019.

SOUSA, C. M. B. et al. Selection of snap bean F2 progenies for production using the REML/BLUP methodology. Horticultura Brasileira, 35: 33-40, 2017.

STORCK, L. et al. Avaliação da precisão experimental em ensaios de competição de cultivares de soja. Ciência e Agrotecnologia, 34: 572-578, 2010.

TEIXEIRA, F. G. et al. Inheritance of Precocity and of Agronomic Characters in Soybean. Genetics and Molecular Research, 6: 1-12, 2017.

TORRES FILHO, J. et al. Genotype by environment interaction in green cowpea analyzed via mixed models. Revista Caatinga, 30: 687-697, 2017.

Downloads

Publicado

20-09-2022

Edição

Seção

Agronomia