Resposta do feijão-fava às altas temperaturas em ambiente natural e controlado
DOI:
https://doi.org/10.1590/1983-21252025v3812064rcPalavras-chave:
Phaseolus lunatus. Estresse abiótico. Abscisão floral. Tolerância temperatura elevadas. Correlação de Pearson.Resumo
Os estresses abióticos, como as altas temperaturas, são potencializados pelas mudanças climáticas. O feijão-fava apresenta maior tolerância às altas temperaturas em comparação ao feijão-comum. O conhecimento dessa tolerância as altas temperaturas de germoplasma landraces de feijão-fava é importante para o desenvolvimento de programas de melhoramento. Assim, objetivou-se com este trabalho verificar a resposta de variedades crioulas de feijão-fava do Banco de germoplasma de Phaseolus da Universidade Federal do Piauí (BGP-UFPI, Brasil) às altas temperaturas, em dois ambientes. Foram avaliadas as cinco variedades crioulas com maior desempenho emissão de flores e vagens formadas (UFPI-945, UFPI-1037, UFPI-876, UFPI-1036 e UFPI-1064) e dois ambientes de cultivo natural (29ºC) e controlado (37ºC), utilizando-se o delineamento inteiramente ao acaso, com quatro repetições, sendo uma planta por parcela. Realizou-se a análise de variância e o teste Turkey (P < 0,05) para as dozes variáveis quantitativas, seguidas pela correlação de Pearson. Há variabilidade genética em feijão-fava para tolerância à alta temperatura tanto em ambiente natural quanto controlado. Para os caracteres espessura e largura vagem, número de flores, abortamento de flor e de vagem destacaram-se tanto em ambiente natural quanto controlado o genótipo UFPI-1064. A correlação de Pearson aferiu que o ambiente natural, se sobresaiu com correlações positivas e de altas magnitudes em número e o abortamento de flores. Contudo, em ambiente controlado, o número de vagem e número de sementes por vagem também tiveram correlações de altas magnitudes.
Downloads
Referências
ALMEIDA, R. et al. Árvore de decisão como ferramenta na classificação de genótipos de feijão-fava. Revista Caatinga, 34: 471-478, 2021.
ASCOUGH, G. D. et al. Flower abscission: environmental control, internal regulation and physiological responses of plants. South African Journal of Botany, 71: 287-301, 2005.
BARLOW, K. M. et al. Simulating the impact of extreme heat and frost events on wheat crop production: A review. Field Crops Research, 171: 109-119, 2015.
BUTTS, C. T. Yacca: Yet Another Canonical Correlation Analysis Package. Software package. 2021. Available at: <https://www.rdocumentation.org/packages/yacca/versions/1.
-2. Access on: Dec. 10, 2023.
ASSUNÇÃO FILHO, J. R. et al. Selection of superior genotypes of lima bean landraces by multivariate approach. Revista Caatinga, 35: 87-95, 2022.
ASSUNÇÃO NETO, W. V. et al. Selection of landraces of lima bean for family agriculture. Revista Caatinga, 35: 137-147, 2022.
BARBOSA, G. J.; ARRIEL. N. H. C. Feijão-fava e a agricultura familiar de Serraria, PB. Cadernos de Ciência & Tecnologia, 35: 387-403. 2018.
BIOVERSITY INTERNATIONAL. Guidelines for the development of crop descriptor lists. Bioversity Technical Bulletin Series, 12: 2-2, 2007.
CARVALHO, J. L. et al. Lima bean populations assessments via REML/BLUP methodology. Revista Caatinga, 35: 783-790, 2022.
COSTA, G. A. L. et al. Correlações canônicas entre caracteres relacionados ao ciclo e à produção de grãos em feijão-fava. Revista Caatinga, 35: 877-883, 2022.
CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S.; REGAZZI, A. J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 3 ed. Viçosa, MG: UFV, 2012. 668 p.
CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S.; REGAZZI, A. J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 3. ed. Viçosa, MG: UFV, 2014. 667 p.
GOMES, R. L. F.; LOPES, A. C. A. A cultura da fava. Teresina, PI: Universidade Federal do Piauí, 2006. 2 p. (Comunicado Técnico, 07).
GONZÁLEZ, I.; DÉJEAN, S.; DÉJEAN, M. S. Package ‘CCA’. 2023.
GUIMARÃES, W. N. et al. Caracterização morfológica e molecular de acessos de feijão-fava (Phaseolus lunatus L.). Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 11: 37-45, 2007.
HOFFMANN JÚNIOR, L. et al. Resposta de cultivares de feijão à alta temperatura do ar no período reprodutivo. Ciência Rural, 37: 1543-1548, 2007.
KÖPPEN, W. Climatologia: con un estudio de los climas de la tierra. México: Fondo de Cultura Económica, 1948. 478 p.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Banco de dados agregados: pesquisa: produção agrícola municipal. 2022. Available at: https://www.ibge.gov.br/explica/producao-agropecuaria/fava/br. Access on: Dec. 10, 2023.
INMET - Instituto Nacional de Meteorologia do Brasil. Normais Climatológicas (1961/1990). Brasília - DF, 2022. Available at: https://portal.inmet.gov.br/. Access on: Aug 24, 2022.
LOPES, A. C. A.; ARAÚJO, A. S. F.; GOMES, R. L. F. Phaseolus lunatus: diversity, growth and production. Nova Publishers, 2015. 175 p.
MACHADO, E. O. et al. Evaluation of Lima Bean Accessions at High Temperatures. Revista Caatinga, 35: 791-798, 2022.
MEDEIROS, V. S. S. et al. Caracterização morfoagronômica de fava (Phaseolus lunatus L). Cadernos de Agroecologia, 10: 1-5 2015.
MENZEL, U. CCP: Significance Tests for Canonical Correlation Analysis (CCA). R package version 1.2. 2022.
MORAES, C. Variabilidade genética para a característica de abscisão de estruturas reprodutivas no feijoeiro comum. 2017. 40 f. TCC (Graduação em Agronomia) – Universidade Federal de Santa Catarina, Curitibanos, 2017.
ORSI, N. et al. Dynamics of abscission of reproductive structures in common bean access. Revista de Ciências Agroveterinárias, 20: 10-18, 2021.
PEREIRA, V. G. C. et al. Exigências agroclimáticas para a cultura do feijão (Phaseolus vulgaris L.). Revista Brasileira de Energias Renováveis, 3: 32-42, 2014.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A Language And Environment For Statistical Computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2020. Available at: <https://www.R-project.org/>. Access on: Nov. 11, 2022.
VIEIRA, C.; PAULA JÚNIOR, T. J.; BORÉM, A. Feijão. 2. ed. Viçosa, MG: UFV, 2006. 600 p.
VIEIRA, R. F. A. cultura do feijão-fava. Informe Agropecuário, 16: 30-37, 1992.
WEI, T.; SIMKO, V. R Package corrplot: Visualization of a Correlation Matrix. 2021.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os Autores que publicam na Revista Caatinga concordam com os seguintes termos:
a) Os Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons do tipo atribuição CC-BY, para todo o conteúdo do periódico, exceto onde estiver identificado, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista, sem fins comerciais.
b) Os Autores têm autorização para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Os Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).