LEVANTAMENTO FLORÍSTICO DO ESTRATO ARBUSTIVO-ARBÓREO EM ÁREAS CONTÍGUAS DE CAATINGA NO CARIRI PARAIBANO

Authors

  • Kallianna Dantas Araujo
  • Henrique Nunes Parente
  • Érllens Éder-Silva
  • Cícera Izabel Ramalho
  • Renilson Targino Dantas
  • Albericio Pereira de Andrade
  • Divan Soares da Silva

Keywords:

Semiárido, Diversidade, Pastagem nativa.

Abstract

Objetivou-se com este trabalho realizar o levantamento florístico do estrato arbustivo-arbóreo em três áreas contíguas de Catinga no Cariri paraibano. O trabalho foi realizado na Estação Experimental Bacia Escola/UFPB, município de São João do Cariri, PB Nordeste do Brasil. O experimento consistiu em três áreas de 3,2 ha, onde foram estabelecidos três transectos paralelos, distando 20 m entre si e marcadas dez parcelas com distribuição sistemática equidistantes (10 m x 10 m), tendo sido amostradas 30 parcelas por área. O levantamento florístico foi realizado pelo método de parcelas. Realizou-se uma análise de agrupamento usando o índice de similaridade de Jaccard. O número de parcelas amostradas foi suficiente para refletir a fitodiversidade dos locais estudados. As famílias com maior número de espécies no estrato arbustivo-arbóreo foram Cactaceae e Euphorbiacea e as espécies que foram comuns nas três áreas, foram: Aspidosperma pyrifolium, Croton blanchetianus, Poincianella pyramidalis, Jatropha mollisssima, Malva sp., Pilosocereus gounellei, Spondias tuberosa e Opuntia palmadora. O hábito arbóreo apresentou sete espécies, sendo superior ao componente arbustivo que apresentou-se com cinco espécies. Os elementos arbóreos mais conspícuos foram: Poincianella pyramidalis (Caesalpiniaceae) e Aspidosperma pyrifolium (Apocynaceae). Os arbustos que mais se destacaram foram: Croton blanchetianus e Jatropha mollisssima (Euphorbiaceae). A análise realizada com base no índice de similaridade florística indicou que para as três áreas a similaridade foi considerada alta, já que apresentaram índices de Jaccard superior a 0,25.

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Published

27-05-2010

Issue

Section

Forest Science