ANÁLISE DA ADERÊNCIA DE DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE AOS DADOS DE TEMPERATURA MÁXIMA E MÍNIMA DO AR EM IGUATU-CE

Abstract

Este estudo objetivou ajustar distribuições de probabilidade a uma série de dados de temperatura diária do ar máxima e mínima de Iguatu em diferentes períodos de tempo, a fim de observar qual das distribuições em estudo tem melhor desempenho e tenha sua utilização recomendada na estimativa da probabilidade de ocorrência dos valores estimados de temperatura do ar máxima e mínima. Para o ajuste dos dados a distribuição de frequência foram utilizadas seis distribuições de probabilidade, sendo elas: Beta, Gama, Gumbel I, Log-Normal, Normal e Weibull. Através dos testes de aderência Kolmogorov-Smirnov a 20% de significância e Qui-quadrado a 5%, observou-se que as distribuições Normal e Log-normal demonstraram melhor ajuste aos dados para todas as escalas analisadas, sendo aconselhado o uso da função normal pela facilidade na estimativa de seus parâmetros e das probabilidades.