MODELING OF WATER INFILTRATION IN SOIL CULTIVATED WITH EUCALYPTUS AND PASTURE

Authors

  • André Quintão de Almeida Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE
  • Aristides Ribeiro Universidade Federal de Viçosa - UFV
  • Yasmin Paiva Rody Universidade Federal de Viçosa - UFV
  • Welliam Chaves Monteiro da Silva Universidade Federal de Viçosa - UFV
  • Fernando Palha Leite CENIBRA Celulose SA

Keywords:

Bacia do rio Doce, Horton, Kostiakov-Lewis, Philip

Abstract

The rio Doce river basin has great silvicultural potential, areas cultivated with pasture are converted to forest plantations. Physical processes in the soil, especially the infiltration water, are very dependent on the type and management of its coverage. The objective of the present study was to evaluate the differences between rates of water infiltration in soils submitted to eucalyptus plantations and pasture and adjust empirical models of infiltration. The experiment was conducted at four sites in the Rio Doce river basin, MG, Brazil, where two were planted with eucalyptus and two with pasture. Five infiltration tests using the concentric rings method were performed in each area. Results show that the soils infiltration rate with eucalyptus plantations were higher than those found in soils from pasture areas, with stable infiltration rates of 78 and 165 mm h-1 in eucalyptus and 47 and 50 mm h-1 in pasture. The model of Horton indicated the highest adjusted confidence index for the four sites analyzed.

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Author Biographies

André Quintão de Almeida, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

Unidade Acadêmica de Serra Talhada -UAST

Aristides Ribeiro, Universidade Federal de Viçosa - UFV

Departamento de Engenharia Agrícola -DEA

Yasmin Paiva Rody, Universidade Federal de Viçosa - UFV

Departamento de Engenharia Agrícola -DEA

Welliam Chaves Monteiro da Silva, Universidade Federal de Viçosa - UFV

Departamento de Engenharia Agrícola -DEA

Fernando Palha Leite, CENIBRA Celulose SA

Pesquisa

References

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Published

31-03-2014

Issue

Section

Forest Science