ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA DIÁRIA PARA MOSSORÓ (RN, BRASIL)

Authors

  • Joel Medeiros Bezerra Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Geber Barbosa de Albuquerque Moura Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Ênio Farias França e Silva Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Pabrício Marcos Oliveira Lopes Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Bernardo Barbosa da Silva Universidade Federal de Pernambuco

Keywords:

Agrometeorologia. Modelagem. Equações empirícas.

Abstract

Para aplicações de gestão da água, a estimação da evapotranspiração é um termo crítico no balanço hídrico, para estabelecimento de um desenvolvimento sustentável das atividades que demandam tal recurso. Desta forma se faz necessário estimar com maior precisão a evapotranspiração de referência (ETo). O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos valores de ETo diários obtidos por 12 métodos empíricos comparando-os com o método de Penman-Monteith FAO. Os dados meteorológicos utilizados para os modelos empíricos foram medidos em estação meteorológica automática do Instituto Nacional de Meteorologia, instalada na estação experimental Rafael Fernandes, da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, RN. Mesmo com alguns métodos apresentando divergências em relação ao método padrão nos meses de maior demanda hídrica com erro absoluto da ordem 0,99 a 1,67, pôde-se inferir que os métodos mais indicados com base no índice de desempenho superior a 0,76, foram: Benevides e Lopez (1970), Linacre (1983), Bruin (1979), Jensen e Hayse (1963) e Priestley e Taylor (1972), nesta ordem, podendo assim representar de forma satisfatória a ETo. Os métodos que necessitam de um número menor de elementos climáticos, tais como, Benevides-Lopez (c = 0,85) e Linacre (c = 0,79) apresentaram melhor desempenho do que os mais complexos, para estimativa da ETo em períodos diários, em qualquer época do ano.

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Author Biographies

Joel Medeiros Bezerra, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Tecnologia Rural

Geber Barbosa de Albuquerque Moura, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Agronomia

Ênio Farias França e Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Tecnologia Rural

Pabrício Marcos Oliveira Lopes, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Agronomia

Bernardo Barbosa da Silva, Universidade Federal de Pernambuco

Departamento de Ciências Geográficas

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Published

26-09-2014

Issue

Section

Agricultural Engineering