SAMPLE SIZE FOR ASSESS THE LEAF BLAST SEVERITY IN EXPERIMENTS WITH IRRIGATED RICE

Authors

  • Bruno Giacomini Sari Department of Plant Science, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS
  • Alessandro Dal'Col Lúcio Department of Plant Science, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS
  • Ivan Francisco Dressler da Costa Department of Plant Protection, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS
  • Ana Lúcia de Paula Ribeiro Department of Plant Protection, Instituto Federal Farroupilha, Campus São Vicente do Sul, São Vicente do Sul, RS

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252016v29n406rc

Keywords:

Oryza sativa. Pyricularia grisea. Experimental precision. Sampling.

Abstract

The aim of this study was to determine the sample size needed to assess the severity of leaf blast in rice in experiments with different fungicide treatments. The severity and the area under the disease progress curve data of three chemical disease control treatments carried out in Rio Grande do Sul, were used in the study. Analysis of variance was performed to verify whether the severity of the disease differed between treatments. The spread of disease was was also found to be different between treatments and assessments, using the variance/mean ratio and Morisita index. The spatial distribution of the disease among the treatments and during the evaluations is important for the choice of the equation used to calculate the sample size. The spatial distribution of the disease was not the same across the experiments, and it varied between treatments and evaluations. Thus, we decided to use a formula that was not associated with distributions to indicate the spatial distribution (negative binomial or Poisson) of the disease in the field. The sample size to estimate the average of rice leaf blast severity varied between treatments and evaluations. The area under the disease progress curve is necessary to be determined to reduce the number of samples needed. Thus, it is recommended to assess 293 sheets to estimate severity, and 63 to estimate AUDPC at 20% error.

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Author Biographies

Bruno Giacomini Sari, Department of Plant Science, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Engenheiro Agrônomo formado pela Universidade Federal de Santa Maria, têm experiência na área de defesa fitossanitária, atuando em experimentos de controle químico de doenças e tecnologia de aplicação de fungicidas em soja, arroz e trigo. Também atuou em experimentos ligados ao manejo integrado de pragas (MIP). Atualmente é aluno de mestrado do Programa de Pós Graduação em Agronomia da Universidade Federal de Santa Maria.

Alessandro Dal'Col Lúcio, Department of Plant Science, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal do Espirito Santo (1994), mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (1997) e doutorado em Agronomia (Produção Vegetal) [Jaboticabal] pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1999). Atualmente é membro da The International Biometric Society, da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBRAS, da Associação Brasileira de Horticultura - ABH e da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência - SBPC e professor associado IV da Universidade Federal de Santa Maria. É lider do grupo de pesquisa Experimentação registrado no CNPq. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Experimentação Agrícola, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento de experimentos, precisão experimental, ambiente protegido, amostragem e variabilidade.

Ivan Francisco Dressler da Costa, Department of Plant Protection, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

Graduado em Agronomia, pela Universidade Federal de Santa Maria, no ano de 1988, RTD&P SIPCAM, em Passo Fundo, RS, de 1988 a 1991. Professor em Fitopatologia, na Fundação Universidade de Cruz Alta, de 1992 a 1995. Mestre em Produção Vegetal - (Fitopatologia) Agronomia, pela Universidade Federal de Santa Maria, no ano de 1994. Professor em Proteção de Plantas na UNIJUí, Ijuí, RS, de 1994 a 1995.Professor Assistente em Fitopatologia, na Universidade Federal de Santa Maria, em 1998. Doutor em Agronomia, pela Universidade Federal de Santa Maria, no ano de 2005. Atualmente é Professor Adjunto do Departamento de Defesa Fitossanitária, da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Fitopatologia, atuando principalmente nos seguintes temas: controle integrado de doenças em grandes culturas (arroz irrigado, soja, milho, trigo), tecnologia de aplicação de fungicidas (aérea e terrestre), controle de doenças em HF e diagnose de doenças em plantas cultivadas.

Ana Lúcia de Paula Ribeiro, Department of Plant Protection, Instituto Federal Farroupilha, Campus São Vicente do Sul, São Vicente do Sul, RS

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (1999) e doutorado em Fitossanidade pela Universidade Federal de Pelotas (2005). Atualmente é Professora Ensino Básico Técnico e Tecnológico Instituto Federal Farroupilha - Câmpus São Vicente do Sul. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Entomologia Agrícola, atuando principalmente nos seguintes temas: meio ambiente e controle biológico.

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Published

13-09-2016

Issue

Vol. 29 No. 4 (2016)

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Agronomy

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