MORPHOLOGICAL DISSIMILARITY AMONG MANGABEIRA TREE POPULATIONS FROM AMAPÁ AND PARAÍBA, BRAZIL

Authors

  • Gilberto Ken Iti Yokomizo Embrapa Amapá, Technical Area, Macapá, AP
  • Maria Clideana Cabral Maia Embrapa Agroindústria Tropical, Technical Area, Fortaleza, CE
  • Claudeci Fernandes da Trindade Embrapa Amapá, Technical Area, Macapá, AP

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252017v30n228rc

Keywords:

Apocynaceae. Hancornia speciosa. Genetic Diversity. Phenotypic Variability. UPGMA.

Abstract

Mangabeira fruits are collected from native populations under anthropic pressure. It is therefore essential to obtain morphogenetic information to genetically improve populations, thereby preventing genetic erosion. This research was carried out in the state Amapá and aimed to verify the morphological dissimilarity between two populations, one composed of 36 native progenies and one of eight progenies from Paraiba, outlined in lattices with two replications and six plants per part. The evaluated characteristics were: agronomic value (VA), treetop circumference (CCP), plant height (ALP), estimated number of fruits per plant (NEF), fruit color (COF), average weight of 10 fruits (PMF), fruit diameter (DF), average pulp weight of ten fruits (PMP), average length of 10 fruits (CMF), average number of seeds of 10 fruits (NMS). Our results indicate that the phenotype was mainly determined by responses to environmental changes; in the correlations, inherent fruit characteristics (weight, size, and color) did not affect the VA, while biometric characters influenced VA values. Higher plants presented larger fruits and a larger diameter, bigger quantities, there is also apparent contrast, with a larger amount of smaller size; the populations are dissimilar, indicating the possibility of obtaining of diverging superior segregating.

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Author Biographies

Gilberto Ken Iti Yokomizo, Embrapa Amapá, Technical Area, Macapá, AP

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é pesquisador da Embrapa Amapá. Pós-Doutor em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (2008). Docente nos cursos de pós-graduação (mestrados) em Desenvolvimento Regional da UNIFAP e também no BIONORTE do MCT. Tem experiência na área de Genética, com ênfase em Genética Quantitativa e Melhoramento Genético Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: soja, cobertura verde, palmito de pupunheira, açaizeiro, ornamentais tropicais e mangabeiras.

Maria Clideana Cabral Maia, Embrapa Agroindústria Tropical, Technical Area, Fortaleza, CE

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA (1995.1), Mestrado em Fitotecnia pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (1998) e Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz-ESALQ/USP (2004).Tem em experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Genético Clássico de Plantas. Tendo atuando principalmente nos seguintes temas: autógamas anuais: soja e alógamas perenes: caju, cupuaçu, mangaba, cajá, pinha, cajuí, manga e bacuri objetivando desenvolver variedades constituídas por pelo menos 5 indivíduos - efeito aleatório para genótipos (variedade policlonal) geneticamente divergentes e em Equilíbrio de Hardy-Weinberg a fim de promover evolução contínua dessas espécies e garantir variabilidade suficiente resguardando, assim, das flutuações bióticas e oscilações abióticas e para possibilitar ao agricultor /produtor o escalonamento produtivo ao longo dos ciclos perenes dessas espécies frutíferas.

Claudeci Fernandes da Trindade, Embrapa Amapá, Technical Area, Macapá, AP

Assistente de laboratório da Embrapa Amapá, ex-supervisor do Campo Experimental do Cerrado, pertencente a Embrapa Amapá.

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Published

24-01-2017

Issue

Section

Technical Note