GENETIC DIVERSITY ASSESSMENT AMONG TALL COCONUT PALM

Authors

  • Kamila Marcelino Brito Sobral Department of Biological Sciences, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, BA
  • Manoel Abílio de Queiroz Department of Technology and Social Sciences, Universidade do Estado da Bahia, Juazeiro, BA
  • Carlos Alberto da Silva Ledo Embrapa Mandioca e Fruticultura, Cruz das Almas, BA
  • Carina Mendes Loiola Embrapa Tabuleiros Costeiros, Aracaju, SE
  • Jéssica Barros Andrade Department of Biological Sciences, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, BA
  • Semíramis Rabelo Ramalho Ramos Embrapa Tabuleiros Costeiros, Aracaju, SE

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252018v31n104rc

Keywords:

Cocos nucifera L.. Genetic resources. Genetic variability. Germplasm.

Abstract

The tall coconut (Cocos nucifera L.) has great socioeconomic importance in Brazil and was first introduced on the coast of the north-eastern region, where it has been exploited in a semi-extractivist manner. The goal of this study was to quantify the genetic divergence between accessions introduced and preserved at the International Coconut Genebank for Latin America and the Caribbean, estimate the efficiency of descriptors used in the discrimination of the accessions, and indicate the essential descriptors for the activities of characterisation and evaluation. The accessions used were: Polynesia Tall; Tonga Tall; West African Tall; Rennel Tall; Rotuma Tall; Vanuatu Tall; Malayan Tall and Brazilian Tall Praia-do-Forte. Thirty-five quantitative descriptors recommended for the species were used. Genetic divergence was estimated by the Mahalanobis’s generalised distance and the cluster analysis was performed using the unweighted pair group method with arithmetic mean (UPGMA). The relative importance of the descriptors was measured according to Singh and Jolliffe’s methods, and the variables were selected taking into consideration the matching information in the two methods, eliminating those that were discarded in the two procedures. The agronomic characteristics indicated that the first canonical variable explained 90.25% of total variance. The most efficient descriptors for detecting the genetic divergence were: fruit equatorial circumference; nut polar and equatorial circumference; quantity of liquid endosperm; total fruit weight; nut weight; stem height; girth of stem at 1,5m height; number of leaflets; and number of bunches. The most dissimilar accessions according to the agronomic characteristics were Rotuma Tall and West African Tall, which can be primarily indicated as genitors for the formation of segregating populations in breeding programmes.

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Author Biographies

Kamila Marcelino Brito Sobral, Department of Biological Sciences, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, BA

Doutoranda em Recursos Genéticos Vegetais pela Universidade Estadual de Feira de Santana, Mestre em Agroecossistemas, com ênfase em Recursos Genéticos Vegetais. Formação em Ciencias Biologicas pela Universidade Federal de Sergipe e Pós-Graduação em MBA/ Empreendedorismo para docentes pela Faculdade São Luis de França.

Manoel Abílio de Queiroz, Department of Technology and Social Sciences, Universidade do Estado da Bahia, Juazeiro, BA

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (1967), mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1969) e doutorado em Genetics and Plant Breeding - University of Cambridge, Inglaterra (1984). Atualmente é professor Titular da Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Docente Permanente do Curso de Mestrado em Horticultura Irrigada da UNEB e professor Colaborador da Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS) no curso de Pós Graduação em Recursos Genéticos Vegetais. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Fitotecnia (Recursos Genéticos Vegetais e Melhoramento de Plantas), atuando principalmente nos seguintes temas: cucurbitáceas, fruteiras nativas do semiárido, recursos genéticos vegetais, melhoramento vegetal e germoplasma.

Carlos Alberto da Silva Ledo, Embrapa Mandioca e Fruticultura, Cruz das Almas, BA

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (1993), mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (1998) e doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Lavras (2002). É pesquisador da Embrapa Mandioca e Fruticultura, professor permanente dos cursos de Pós-Graduação em Ciências Agrárias e Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia. Atua nas áreas de Melhoramento Genético de Plantas, Recursos Genéticos Vegetais e Estatística e Experimentação Agropecuária, com ênfase no melhoramento genético do mamoeiro, pré-melhoramento de mandioca, genética quantitativa, planejamento de experimentos, análise estatística de dados e análise multivariada de dados.

Carina Mendes Loiola, Embrapa Tabuleiros Costeiros, Aracaju, SE

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Sergipe (2005), mestrado em Agroecossistemas pela Universidade Federal de Sergipe (2009) e Doutorado em Fitotecnia pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2014). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Sustentabilidades dos Agroecossitemas e Biologia Molecular, atuando principalmente nos seguintes temas: Melhoramento genético, cocos nucifera L.

Jéssica Barros Andrade, Department of Biological Sciences, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, BA

Graduada em Ciências Biológicas bacharelado pela Universidade Tiradentes - UNIT, e atualmente mestranda em Recursos Genéticos Vegetais no Programa de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais na Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS

Semíramis Rabelo Ramalho Ramos, Embrapa Tabuleiros Costeiros, Aracaju, SE

Possui graduação em Agronomia pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB-1990), Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Viçosa (UFV-1995) e Doutorado em Melhoramento Genético de Plantas pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF-2003), Campos, Rio de Janeiro, RJ. Atualmente é Pesquisadora A da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, EMBRAPA, Unidade Embrapa Tabuleiros Costeiros, localizada na cidade de Aracaju, Sergipe. Tem especialização na área de Recursos Genéticos atuando, principalmente, nos seguintes temas: Recursos Genéticos Vegetais, Manejo de Bancos de Germoplasma, Melhoramento Vegetal, Melhoramento Participativo, Cucurbitáceas, Cocos nucifera. Atualmente é Curadora do Banco Internacional de Coco para a América Latina e Caribe (ICG), o qual se encontra vinculado á Rede Internacional de Coco (COGENT). É também Vice-Presidente da Rede de Recursos Genéticos Vegetais do Nordeste

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Published

11-12-2017

Issue

Vol. 31 No. 1 (2018)

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Agronomy

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