VARIABILITY OF F2 PROGENIES OF CASTOR BEAN BY MEANS OF MORPHOAGRONOMIC DESCRIPTORS
DOI:
https://doi.org/10.1590/1983-21252022v35n106rcKeywords:
Ricinus communis L.. Genetic improvement. Entropy.Abstract
Morphoagronomic characterization is a basic requirement to identify a phenotypic profile of a population. The quantification of variability allows efficient selection of superior and divergent genotypes. Thus, this study aimed to estimate the variability among 490 genotypes and seven strains, from an F2 population of Ricinus communis L., in 35 morphoagronomic traits and 12 agronomic traits. For qualitative descriptors, the entropy technique was used in the percentage frequencies of each category, computing its level using the coefficient of Rényi (1961). Quantitative descriptors were subjected to analysis of variance by the F test, and Tukey test was performed at 1% probability level. Of the morphoagronomic traits used, 13 were related to plants, nine were related to inflorescence, six were related to fruits and seven were linked to seeds, in addition to 12 agronomic traits. The material was arranged in the field with families (strains of five families) interspersed with their respective parents (controls). Stem color, shape and number of racemes collected, main color, type of secondary color and hundred-seed weight have high variability in the population, with formation of 68 groups as a function of genetic similarity. The possibility of selection as to the number of racemes harvested is clear, so it is possible to identify genotypes with higher number, aiming to enhance crop yield.
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References
AZEVEDO, D. M. P. et al. In: AZEVEDO, D. M. P.; LIMA, E. F. (Eds.). O Agronegócio da mamona no Brasil. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2001. v. 1, p. 121-160.
AZEVEDO, D. M. P.; BELTRÃO, N. E. M. O Agronegócio da Mamana no Brasil. 2. ed. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão; Embrapa Informação Tecnológica, 2007. 504 p.
BEZERRA NETO, V. F. et al. Descritores quantitativos na estimativa da divergência genética entre os genótipos de mamoneira, utilizando análises multivariadas. Revista Ciência Agronômica, 41: 294-299. 2010.
BRASIL. Instruções para execução dos ensaios de distinguibilidade, homogeneidade e estabilidade de cultivares de mamona (Ricinus communis L.). 2008. DOU nº 147, de 01/08/2008, seção 1, 2008. p. 147: 14–15. Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br/arq_editor/file/vegetal/RegistroAutorizacoes/Formularios%20Prote%C3%A7%C
%A3o%20Cultivares/MAMONA%20FORMULARIO%2001%2008%202008%20P.doc>. Acesso em: 05. fev. 2021.
CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento, 2018. Observatório Agrícola: Acompanhamento da safra brasileira. Grãos. Disponível em: <24 ttps://data.gessulli.com.br/file/2018/12/11/H103633-F00000-D108.pdf/>. Acesso em: 15 mai. 2019.
COSTA, L. V. et al. BIODIESEL: mamona e dendê como culturas energéticas. Revista Eletrônica de Energia, 5: 90-99, 2015.
CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. v. 2. Viçosa, MG: UFV, 2003. 585 p.
CRUZ, C. D. et al. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 3. ed. Viçosa, MG: UFV, 2014. 668 p.
DEVIDE, A. C. P.; CASTRO, C. M.; CARVALHO, C. L. Manejo semiperene de mamona em duas densidades de plantio na safrinha. Revista Brasileira de Energia Renováveis, 8: 29-40, 2019.
ELLEGREN, H.; GALTIER, N. Determinantes da diversidade genética. Nature, 17: 422-433, 2016.
EMBRAPA – Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Centro Nacional de Pesquisas de Solos. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 2. ed. Rio de Janeiro, RJ: Embrapa Solos, 2006. 306 p.
FEDERER, W. T. Augmented (hoonuiaku) designs. Hawaian Planters’ Record, 55: 191-208, 1956.
GONDIM, T. M. S.; BELTRÃO, N. E. M.; PEREIRA, W. E. Plasticidade fenotípica da mamoneira precoce sob diferentes arranjos espaciais em consórcio com feijão caupi. Revista Ciência Agronômica, 45: 128-137, 2014.
LAVANYA C. et al. Genetics Classical, Cytogenetics, and Traditional Breeding in Castor Bean. In: KOLE, C.; RABINOWICZ, P. (Eds.) The Castor Bean Genome. Compendium of Plant. Genomes. Springer, Cham. 2018.
LOPES, T. J. et al. Antocianinas: uma breve revisão das características estruturais e da estabilidade. Revista Brasileira de Agrociência, 13: 291-297, 2007.
MILANI, M. Descritores de mamona utilizados pela Embrapa Algodão. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2008. 39 p.
MORAES, W. et al. Epidemiologia e manejo do mofo cinzento da mamona. Nucleus, 8: 1-12, 2011.
PINTO, C. M. et al. Mamona consorciada com girassol em plantios defasados: análise de trilha da produtividade e seus componentes. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, 6: 219-229, 2011.
PIVETTA, L. G.; ZANOTTO, M. D.; TOMAZ, C. A. Crescimento de híbridos de mamona sob densidades populacionais adensadas. Revista Ceres, 64: 399-412. 2017.
R CORE TEAM. R. A language and environment for statistical computing. Áustria: R Foundation for Statistical Computing, 2017.
RÉNYI, A. On measures of entropy and information. Fourth Berkeley Sympo- sium, Berkley, 1960. p. 547-561, 1961.
RUKHSAR, M. P.; PATEL, D. J. Variabilidade genética, associação de caráter e estudos de divergência genética em mamona (Ricinus communis L.), Annals of Agrarian Science, 16: 143-148, 2018.
SALIHU, B. Z. et al. Avaliação da diversidade genética de genótipos promissores de mamona (Ricinus communis L.) na Nigéria. Notulae Scientia Biologicae. 11: 467-474, 2019.
SAVY FILHO, A. Melhoramento da Mamona. In: BORÉM, A. (Org.). Melhoramento de Espécies Cultivadas. Viçosa, MG: UFV, 1999. p. 385-407.
SILVA, A. R. et al. Characterization and performance of castor bean lineages and parents at the UFRB germplasm bank. PLoS One, 14: e0209335, 2019.
SILVA, D. F. P. et al. Diversidade entre mangueiras, baseada em caracteres dos frutos. Revista Ceres, 59: 225-232. 2012.
SILVA, S. A.; SANTOS, L. A. Melhoramento Genético de Oleaginosas. In: CHAVES, L. H. G.; FRANCISCO, P. R. M.; VASCONCELOS, A. C. F. (Eds.). Oleaginosas e Hortaliças sob diferentes Manejo de Cultivo: Coletânea de Estudos. Campina Grande, PB: EPGRAF, 2019. v. 1, p. 78-85.
SOUZA-SCHLICK, G. D. et al. Mepiquat Chloride Effects on Castor Growth and Yield: Spraying Time, Rate, and Management. Crop Science, 58: 880-891, 2018.
THATIKUNTA, R.; PRASAD, D. Analysis Ricinus communis L.. Research Notes. Agricultural Journal, 88: 705-707, 2001.
VIEIRA, E. A. et al. Variabilidade genética do banco de germoplasma de mandioca da Embrapa Cerrados acessada por meio de descritores morfológicos. Científica, 36: 56-67, 2008.
ZHENGBIN, Z. et al. Advances a water use efficiency, Critical Reviews in Biotechnology, 31: 1–13, 2011.
WANG, Z.et al. Bulked segregant analysis reveals candidate genes responsible for dwarf formation in woody oilseed crop castor bean. Scientific Reports, 11: 1-15, 2021.
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