Rede MLP para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista em Crianças e Adolescentes

Autores/as

  • Gabriel Caldas B. e Sá
  • Ernandes José Q. Maia
  • Náthalee Cavalcanti de A. Lima

Resumen

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um distúrbio mental que afeta capacidades cognitivas, comprometendo habilidades como a comunicação e o aprendizado. O diagnóstico precoce do TEA pode permitir melhoras significativas no quadro do paciente com o passar dos anos. Desse modo, o uso de tecnologias para o auxílio no diagnóstico do TEA é de grande valia para esse ramo de estudo. Diante disso, este trabalho propõe a implementação de uma Rede Neural Perceptron Multicamadas (MLP) para a classificação da presença/ausência de TEA em crianças e adolescentes. Analisou-se métricas como acurácia e precisão, onde se obteve valores superiores a 95% para ambas, além da análise da performance da rede, identificando grande potencial de desempenho desta solução.

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Publicado

2020-12-25

Cómo citar

Gabriel Caldas B. e Sá, Ernandes José Q. Maia, & Náthalee Cavalcanti de A. Lima. (2020). Rede MLP para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista em Crianças e Adolescentes. Anais Do Encontro De Computação Do Oeste Potiguar ECOP/UFERSA (ISSN 2526-7574), 1(4). Recuperado a partir de https://periodicos.ufersa.edu.br/ecop/article/view/10105