Aplicação de Técnicas Computacionais na Análise e Predição da Incidência do Mosquito da Dengue: Uma Revisão Sistemática da Literatura

Autores

  • Lucas de Sousa Wanderley
  • José Trajano M. Neto
  • Pablo Roberto Fernandes de Oliveira
  • Keila Lucas dos Santos
  • Wellington Candeia de Araújo

Resumo

A dengue é uma doença viral que se espalhou rapidamente em todas as regiões do mundo nos últimos anos. Este artigo apresenta os dados resultantes de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) sobre a doença dengue e métodos de predição de dados sobre a dengue. Buscou-se trabalhos sobre pesquisas que descreviam ou utilizavam técnicas computacionais na análise de dados sobre dengue. Procurou-se também por trabalhos que utilizaram técnicas de Algoritmos, Otimização e/ou Mineração de Dados na predição e controle da incidência do mosquito Aedes aegypti, vetor da doença, bem como as ferramentas utilizadas na análise e exibição da distribuição espacial desses dados. Como resultado da revisão foram selecionados 10 de 214 trabalhos presente nas bases IEEE, ACM, CAPES e ScienceDirect.

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Publicado

2019-08-23

Como Citar

Wanderley, L. de S., Neto, J. T. M., Oliveira, P. R. F. de, Santos, K. L. dos, & Araújo, W. C. de. (2019). Aplicação de Técnicas Computacionais na Análise e Predição da Incidência do Mosquito da Dengue: Uma Revisão Sistemática da Literatura. Anais Do Encontro De Computação Do Oeste Potiguar ECOP/UFERSA (ISSN 2526-7574), 1(3). Recuperado de https://periodicos.ufersa.edu.br/ecop/article/view/8848

Edição

v. 1 n. 3 (2019): Anais do IV Encontro de Computação do Oeste Potiguar

Seção

Artigos - Comunicação Oral