K-means na análise de características socioeconômicas de candidatos ao ensino superior

Abstract

A necessidade de técnicas de aprendizado de
máquinas tem sido evidenciada nas últimas décadas pela crescente
manipulação e análise de dados para as mais variadas finalidades.
Dentre os processos de aprendizado não supervisionado, o K-
means é um dos algoritmos mais utilizados para agrupar dados
sem classificação prévia e para diferentes finalidades. Diante
disso, neste trabalho foram implementadas no K-means as
proficiências de candidatos ao ensino superior no Exame
Nacional do Ensino Médio (Enem), afim de analisar as
características que os diferem na perspectiva das cotas de acesso
ao ensino superior