Sı́ndrome do doente eutireoidiano: análise de indicadores importantes com machine learning

Resumo

A seleção de quais atributos utilizar é uma etapa
fundamental no processo de aprendizado de máquina, pois
ao selecionar os atributos adequados evitamos sobrecarregar o
modelo com informações desnecessárias para fazer previsões.
Neste estudo, exploramos três métodos para selecionar atributos:
Eliminação Aleatória de Atributos (Random Feature Elimination-
RFE), método de correlação e seleção baseada em agrupamento
(clustering). Levamos em consideração esses métodos para decidir
quais atributos usar, com base no conjunto de dados fornecido
pela Universidade da Califórnia.