Sistema Embarcado de Identificação de Cores Utilizando Redes Neurais Perceptron Múltiplas Camadas

Auteurs-es

  • Jefferson John Do Rego Leite
  • Pedro Thiago Valério De Souza
  • Pedro Thiago Valério de Souza

Résumé

A identificação de cores permite aplicações como o cultivo do café, medição da absorbância solar e auxiliar daltônicos no reconhecimento das cores. Este trabalho objetiva desenvolver uma rede neural PMC, implementado em um microcontrolador ATMega 328p, que seja capaz de identificar sete diferentes cores. A fim de verificar o funcionamento da rede, constrói-se a matriz de confusão e calcula-se a percentagem de acerto para cada uma das cores a serem classificadas. Os resultados obtidos comprovam a eficiência do sistema na tarefa de classificação de cores, utilizando poucos recursos disponíveis no microcontrolador

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Publié-e

2019-08-22

Comment citer

Leite, J. J. D. R., Souza, P. T. V. D., & Souza, P. T. V. de. (2019). Sistema Embarcado de Identificação de Cores Utilizando Redes Neurais Perceptron Múltiplas Camadas. Anais Do Encontro De Computação Do Oeste Potiguar ECOP/UFERSA (ISSN 2526-7574), 1(3). Consulté à l’adresse https://periodicos.ufersa.edu.br/ecop/article/view/8843