Redes Neurais Aplicadas Na Predição do Preço do Ether: MLP vs bi-LSTM

Autori

  • Francisco Leonésio Carneiro Duarte
  • Náthalee Cavalcanti de Almeida Lima

Abstract

O Ether vem ganhando bastante espaço no mundo das moedas virtuais, já sendo a segunda maior do ramo, com relação à capitalização. Tendo em vista a atratividade desta moeda para investimentos, surge então a necessidade de criar modelos de predição para a mesma. Uma maneira eficiente de criar tais modelos é o emprego das redes neurais artificiais. Desta forma, este trabalho tem por objetivo comparar o desempenho das redes Multilayer Perceptrons (MLP) e Bidirectional Long Short Term Memory Units (bi-LSTM) na predição da série temporal do Ether. Verificou-se que a bi-LSTM apresentou um desempenho um pouco melhor que a MLP na realização de tal tarefa. Foi utilizado o software Matlab nas simulações.

Downloads

I dati di download non sono ancora disponibili.

Pubblicato

2019-08-23

Come citare

Duarte, F. L. C., & Lima, N. C. de A. (2019). Redes Neurais Aplicadas Na Predição do Preço do Ether: MLP vs bi-LSTM. Anais Do Encontro De Computação Do Oeste Potiguar ECOP/UFERSA (ISSN 2526-7574), 1(3). Recuperato da https://periodicos.ufersa.edu.br/ecop/article/view/8847