AJUSTE DE MODELOS NÃO LINEARES PARA DESCREVER CRESCIMENTO DE CABRAS COM PESAGENS EM DIFERENTES IDADES

Resumo

Objetivou-se avaliar a idade da pesagem e a qualidade do ajuste de modelos não lineares a dados longitudinais para descrever o padrão de crescimento de fêmeas Anglonubiana. Pesos de 104 animais do nascimento até 60 meses de idade, foram agrupados em 10 classes, com intervalos de seis meses. Em cada classe estimou-se parâmetros A, B e K com modelos Brody, Gompertz, Logístico e Von Bertalanffy. Realizou-se análise de variância com fatorial (10 classes x 4 modelos) com 104 repetições, considerando-se os três parâmetros como características. Baseou-se na significância da média dos parâmetros nas classes para identificar a melhor idade de pesagem. Não ocorreu interação “classe-modelos”. As médias dos três parâmetros nas classes com pesos registrados até 30 meses diferiram entre si (P<0,05), indicando influência de pesagens inferior a essa idade na curva estimada, independente do modelo. Para identificar modelos com melhor ajuste aos dados, utilizou-se os valores do QMR, DMA, R² e RC que cada um apresentou na classe com pesagens até 30 meses. Constatou-se como sequência de melhor ajuste: Logístico, Brody, Von Bertalanffy e Gompertz. O modelo Logístico estima menor peso assintótico e Brody o maior. Pesagens até 30 meses de idade se adequam à análise do padrão de crescimento de cabras com modelos não lineares.